提到双十一人人都会想到天猫霸气的实时大屏。说起实时大屏，都会想到最典型的流式计算架构：
- 数据采集：将来自各源头数据实时采集
- 中间存储：利用类Kafka Queue进行生产系统和消费系统解耦
- 实时计算：环节中最重要环节，订阅实时数据，通过计算规则对窗口中数据进行运算
- 结果存储：计算结果数据存入SQL和NoSQL
- 可视化：通过API调用结果数据进行展示
在阿里集团内，有大量成熟的产品可以完成此类工作，一般可供选型的产品如下：
除这种方案外，今天给大家介绍一种新的方法：通过日志服务（LOG，原SLS）查询分析LogSearch/Analytics API 直接对接DataV进行大屏展示。
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2017年9月日志服务(原SLS)加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics)，可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。在结果分析可视化上，除了使用自带Dashboard外，还支持Grafana、Tableua（JDBC）等对接方式
两种方式差别
计算一般根据数据量、实时性和业务需求会分为两种方式：实时计算（流计算）、离线计算（数据仓库+离线计算），日志服务（原SLS）对实时采集数据提供两种方式对接。
除此之外，对于数据量偏大，对实时性有要求的日志分析场景，我们提供实时索引LogHub中数据机制，之后可通过LogSearch/Anlaytics直接进行查询分析。这种方法好处是什么：
- 快速：API传入Query立马拿到结果，无需等待和预计算结果
- 实时：日志产生到反馈大屏99.9%情况下1秒内
- 动态：无论修改统计方法、补数据能立马刷新结果，不需要等待重新计算
当然没有一个计算系统是万能的，这种方式限制如下：
- 数据量：单次计算数据量在百亿以下，超过需要限定时间段
- 计算灵活度：目前计算限于SQL92语法，不支持自定义UDF
