如何看待人工智能公司旷视科技 Face++ 完成 C 轮 4.6 亿美金融资?

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首先恭喜Face++。

不过也有其他几句话要说,这句话不是针对旷视,而是对于整个计算机视觉行业的现状感受。

本次融资进一步拉大了旷视和其他几家的估值差距,不过鉴于商汤过段时间(应该不会太久)应该也会宣布新一轮的融资消息,所以旷视应该还是属于业界Top2,而且这两家公司的地位应该短时间不会被改变。

但于此同时也要注意到的是,目前为止几家公司在产品上同质化还是非常严重的,虽然各个公司所切的行业各有偏重,但也频有重合。而且模型这个东西,准确率一旦达到某种程度,对销售就没有决定性影响了。例如一家模型准确率在60%,另一家在80%,绝大多数甲方会选择80%。但如果一家准确率是是98.5%,一家是98.7%,这对于实际的应用者来说其实并没有什么区别。所以此时谁家能拿下来单子,基本是靠哪家销售更能吹。

另外,计算机视觉至少目前来看还是一个烧钱的行业,短期的盈利能力并不强。现在各家的主要盈利模式是卖模型,但事实上是一个模型通常只有几十万,能卖到上百万就已经要算谢天谢地的大单了,但别忘了一个好的算法研究员一年工资就近百万啊,卖模型是根本不可能实现盈利的。现在图像识别类公司的现状就是不管吹得多牛逼本质上也是个披着AI外衣的软件公司,但软件公司是必须要向云计算公司去转化的。理想的盈利模式是应该是像广告一样卖使用次数,最差也应该是卖云平台上的账号,那么这就出现一个问题:数据从哪里来?又该如何存储?还有个更棘手的问题:如何说服甲方爸爸同意你的这种模式?尤其是在数据都在甲方手上的情况下?BAT之所以牛逼,不仅仅在于技术,还在于公司内部存储的海量数据,这些数据不管是靠着店大欺客抢来的还是偷偷摸摸扒来的,反正他们是有了,创业公司和BAT比在数据量上可以说是望尘莫及。至少目前为止看来唯一能解决这个问题的方法就是出让自己的一部分股权(利益)换取大公司手里的数据。事实上,旷视和阿里,商汤和腾讯,这之间千丝万缕的联系也基本说明了这一点。(我后来又想了一下,还有一条路就是抱政府的大腿啊,孙剑博士如此频繁出席公安部各种会议,这次又拿了政府的大额投资,大概都是为了这个吧。)

大佬们毫无疑问是比我更敏锐地发现了这一点,所以各个人工智能公司都在推进自家产品的云化平台化,希望能够建立起完整的生态链条,这几乎是到了时不我待的程度。因为以目前我自己的感受来看,我真的很怕AI类公司会走滴滴的老路:当我终于打败同行成为老大的时候,我发现我前期的成本已经太高,所以我必须提高产品价格,牺牲用户体验来换取尽快盈利的速度。如果是最终到了这种进退维谷的状态,那你成为No.1又有什么意义呢?实际上,随着一次次融资把估值推向新高,投资人对于公司盈利的需求也是在不断增加的。你的模型准确率有多高,你在顶会上发了多少paper,这些都是你的光环,但光环最终是否能变成真金白银,业内并不是所有人都对此如此肯定。这种对于技术的狂热崇拜并不是第一次在互联网行业出现,三年前对于大数据公司也是如此,如今三年过去了,我想问问,现在有几家大数据公司是实现盈利了的?

我非常理解程序员与生俱来的优越感,但不可否认的是,以现在技术日新月异的程度,任何一家公司都很难筑起很高的技术壁垒,使得全行业内其他公司在三年之内无法赶超,这种事情几乎无法实现。这就意味着,大家的技术水平在某一个时间段内是趋于一致的。这也意味着,价格战甚至是价格恶性竞争几乎无法避免。某公司80万的单子最后被另一家30万截胡这种切肤之痛你们比我体验更深刻。30万连成本都cover不了吧?说句伤人的话:技术不值钱,结合先进技术的拥有用户粘度的产品才值钱。但不管是ToB还是ToC,目前市面上这几家图像识别的独角兽有哪家设计出大家耳熟能详,普遍使用的产品了吗?只要没有任何一家公司拥有适销对路的产品,整个图像识别行业在商场上都会处于被动状态。这里请详细采访一下李彦宏爸爸的心路历程。如果没有自己独立的产品,所有技术创业的明星公司最终的归宿都很可能是被巨头控制或是收购。说到这里我就想说一个细节:从商汤B轮开始官方新闻稿就已经不写融资后的估值了。商汤B轮没写,地平线机器人A+轮没写,这次旷视C轮也没写。我就想问一句:为什么你们就不说说你们是拿了多少期权占比换来的融资?

说起来讽刺,如果整个行业的现状没有颠覆性地改变的话,图像识别公司最终是否存活下来或许并不是靠的人工智能算法研究员,而是靠你是否拥有强劲的BD团队,是否拥有深厚的政府关系,甚至是是否拥有整肃的supporting部门。可我看到的现状是,所有公司还在疯狂地高薪招募算法,以学院派自居,在BD上却并未投入同等的热情,而supporting部门更是处于自顾不暇的状态。同时,AI明星创业公司也是创业公司,创业公司的问题一个都不少,用某业内资深人士的原话来说:“如果阿里算乱的话,A有5个阿里那么乱,B有5个A那么乱,C有5个B那么乱。”,ABC自行对号入座,相比之下Face++的变现还算是差强人意。因此最终,除了技术的不断突破之外,到了C轮这一步,领军人物们将如何带领自己的团队继续向前,这或许才是真正考验的开端。

革命尚未成功,同志仍需努力。

PS:刚搜了搜关于旷世的新闻,本月26号的最新采访,发现我说的很多问题旷视高层已经察觉到了,思路与我也很相似。希望能尽快解决这些问题,祝愿有更好的发展。