概述：本文收集整理了国外的一些有用的聚类和分割软件
- 资源盘点：有用的自动化数据科学和机器学习软件
- 资源盘点：有用的聚类和分割软件
商业聚类软件：
- BayesiaLab：包括用于数据分割的贝叶斯分类算法，并使用贝叶斯网络自动对变量进行聚类。
- ClustanGraphics3：从顶部的层次化的集群分析，包含强大的图形功能。
- CMSR Data Miner：建立了数据库焦点的业务数据，包括了规则引擎、神经网络、神经集群(SOM)、决策树、热点钻取、交叉表偏差分析、交叉销售分析、可视化/图表等。
- CViz Cluster Visualization：用于分析大型高维数据集，可提供全动态的集群可视化。
- IBM SPSS Modeler：Kohonen，两步，k-means聚类算法。
- NeuroXL Clusterizer：一种快速、功能强大且易于使用的神经网络软件工具，用于在Microsoft Excel中进行聚类分析。
- Neusciences aXi.Kohonen：Kohonen聚类的ActiveX控件，包含一个Delphi接口。
- perSimplex：基于模糊逻辑的聚类软件，下载可用。
- PolyAnalyst：提供基于异常定位（LA）算法的的聚类。
- TeeChart：用于Delphi、C++、VCL和Firemonkey框架的聚类图表组件库。
- Treparel KMX Big Data Text Analytics & Visualization：可用于分析大型文本集合的集成的聚类、分类和可视化解决方案。也可用于OEM。
- Viscovery explorative data mining modules：通过可视化的聚类分析、分割和作业度量的分配来定义分段。
- Visipoint：自组织映射聚类和可视化。
免费和开源聚类软件：
- Autoclass C：来自NASA的无监督贝叶斯分类系统，适用于Unix和Windows。
- CLUTO：提供一组将聚类问题作为优化过程的局部聚类算法。
- Databionic ESOM Tools：一套用于聚类、可视化和分类的程序，使用紧急自组织映射（ESOM）进行分类。
- David Dowe Mixture Modeling page：使用其它分布的混合(或加权和)来进行统计分布的建模。
- ELKI：用于开发由索引结构支持的KDD应用程序的环境。
- MCLUST/EMCLUST：基于模型的集群和判别分析，包括层次聚类。使用Fortran语言与S-PLUS接口。
- MDL Clustering：基于Weka数据挖掘平台的无监督属性排序、离散化和聚类算法的集合。
- PermutMatrix：聚类和序列化分析的图形化软件，包含几种类型的层次聚类分析和几种查找行与列最优重组的方法。
- Snob：基于MML（最小消息长度）的集群程序。
- StarProbe：为学术机构提供的基于web的多用户服务器。
