【译】用 Java 实现线程池

不得了啦
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原文地址：www.javacodegeeks.com/2016/12/imp…

在程序执行的时候，每一个线程都是独立执行的。Java 中的每一个线程都继承了 java.lang.Thread 类或者实现了 java.lang.Runnable 接口。

多线程意味着在一个任务中有两个或多个线程在执行。在多线程环境中，每个任务都可能同时有很多并发线程正在同步或异步的执行。你可以在这里看到我写的另一篇关于线程和多线程的教程。

1. 什么是线程池

线程池包含了一组可以用来执行任务的线程，池中的每一个线程都可以被反复使用。当所有的线程都在运行的时候，如果此时有一个任务被提交了，那么此任务会进入一个等待队列，一直到线程组中某一个线程的当前任务执行完毕，此时该线程才会执行我们刚刚提交的任务。线程池内部使用 LinkedBlockingQueue 来实现任务的添加和删除。我们使用 wait() 和 notify() 方法让一个线程等待任务信号，从而把任务队列和线程池给结合起来。下面的例子中使用了一个 Runnable 对象的队列作为工作队列（你也可以使用 Thread 对象的队列），这是一个实现线程调度常见的方式。

package tutorials;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class ThreadPool {
    private final int nThreads;
    private final PoolWorker[] threads;
    private final LinkedBlockingQueue queue;

    public ThreadPool(int nThreads) {
        this.nThreads = nThreads;
        queue = new LinkedBlockingQueue();
        threads = new PoolWorker[nThreads];

        for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
            threads[i] = new PoolWorker();
            threads[i].start();
        }
    }

    public void execute(Runnable task) {
        synchronized (queue) {
            queue.add(task); // 向队列中添加任务
            queue.notify();  // 唤醒一个线程
        }
    }

    private class PoolWorker extends Thread {
        public void run() {
            Runnable task;

            while (true) {
                synchronized (queue) {
                    while (queue.isEmpty()) {
                        try {
                            queue.wait(); // 线程没有任务，进入睡眠
                        } catch (InterruptedException e) {
                            System.out.println("An error occurred while queue is waiting: " + e.getMessage());
                        }
                    }
                    // 线程被唤醒之后，会顺利执行到这里
                    task = queue.poll(); // 获取任务
                }

                // If we don't catch RuntimeException,
                // the pool could leak threads
                try {
                    task.run(); // 执行任务
                } catch (RuntimeException e) {
                    System.out.println("Thread pool is interrupted due to an issue: " + e.getMessage());
                }
            }
        }
    }
}

为了控制线程对工作队列的访问，一定要给工作队列加上同步锁。

package tutorials;

public class Task implements Runnable {

    private int num;

    public Task(int n) {
        num = n;
    }

    public void run() {
        System.out.println("Task " + num + " is running.");
    }
}

import tutorials.Task;
import tutorials.ThreadPool;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPool pool = new ThreadPool(7);

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Task task = new Task(i);
            pool.execute(task);
        }
}

在上面的例子中，我们使用 notify() 替代了 notifyAll() 方法。notify() 比 notifyAll() 有着更多的性能优势，例如一个对于服务器应用很重要的因素 —— notify() 需要更少的上下文切换。不过需要注意的是，在某些场景下使用 notify() 方法可能会存在一些微弱的风险，所以 notify() 方法只能使用在一些特定的场合下。

下面这张图展示了上面例子中线程池的设计理念：

2. 线程池的高效使用

线程池是一个构建高效的多线程应用的方法，但是它也是存在风险的。用线程池构建的应用和其它的多线程应用一样存在着以下风险：死锁、系统抖动、同步或并发错误，线程泄漏或请求超载。

下面是一些建议：

  • 不要把正在同步等待其它任务的任务入队列，否则将可能导致死锁
  • 如果线程在等待 I/O 操作这样的资源的时候，指定一个最大超时时间来让任务可以重新入队列执行。这样可以使得一个线程被释放，从而可以去执行其余的任务。
  • 因为过小或过大的线程池大小都可能产生问题，所以应该设置合适的线程池大小。线程池的大小取决于可用的处理器核数和工作队列中任务的性质（译注：I/O 密集型任务或 CPU 密集型任务）。

3. 结论

线程池对于组织服务器应用来说是相当有用的，并且正确的构建线程池可以避免死锁和复杂的 wait() 、 notify() 方法的使用问题。不过，相较于自己从头写一个线程池而言，我推荐使用 util.concurrent 包下的 Executor 类，例如 ThreadPoolExecutor。如果需要创建线程来执行时间极短的任务，那么你就可以考虑使用一个线程池了。

4. 下载源代码

点击这里下载线程池教程的源码。

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