机器学习资料整理和实践

该工程主要包含机器学习学习过程中收集的相关资料和实践代码。

资料主要包括：

• awesome
• 时间序列数据分析
• 自然语言处理NLP
• 基本机器学习算法相关资料
• 深度学习相关资料
• tensorflow相关资料
• kaggle相关资料

cheat sheet

machine learning cheat sheet

numpy cheat sheet

pandas cheat sheet

scikit cheat sheet

pyecharts

代码

实践代码主要基于python 3.6.1，依赖的module有：

• numpy+mkl(最好使用whl安装)
• scipy（最好使用whl安装）
• pandas
• matplotlib & seaborn
• ipython
• jupyter

whl url

python module lib whl