我猜很多扯犊子宣扬AI无敌的自媒体早就把稿子写好了，只等加上一句“人类终究是输了”。
不管AI下出什么样的棋，背后都没有情绪化的逻辑，用拟人化的心态来渲染电脑的强大是美妙但不真实的故事。电脑眼中没有围棋比赛，没有对手的强弱，没有人类的荣誉和未来，没有棋力几段，没有前松后紧，而是像外星人做田野考察般的陌生，对规则了如指掌，但毫无情感。
更大的误解，是算法胜过了人类。
人工智能并不仅仅是算法，也包含了巨大的计算资源，随着资源不断增强，即便不是最好的算法最终也会成长到超过人类的地步（仅指常规领域）。
大佬Marc Andreessen曾经有句名言：软件吞噬世界（Software is eating the world）。这句话是有背景的，在处理器硬件性能远远超越软件所需情况下，许多原本需要人为介入的商业流程，简单到餐厅订位，复杂到银行服务，都可以用软件简化和优化，降低成本、提升品质，因此他喊出了这个琅琅上口的口号。
而就在这个月，nVidia的黄老板喊出了“AI吞噬软件”（AI is eating software）——这句话并不只是替被看扁多年的硬件出口气而已，其背后隐含了很多产业可能发生的巨大变动。
在过去这些年里，硬件一窍不通的创业者，只要会写程序就能够从无到有地创办出无数科技公司。持续进步的处理器与人类生产力的差距，即处理器红利被拉到一个相当大的程度，使得创业者可以纯粹以用户为导向，专注于攫取大量用户，快速成长。
但再好的体验，接下来在人工智能面前都会败下阵来。你不相信？你可以去问一下事业有成的大佬或是子孙满堂的长辈们，他们十之八九不在乎工具的用户体验——因为他们自己根本不需要使用工具，只管出一张嘴叫别人去帮他使用工具就好，不管这个人是秘书、助理、员工还是儿女。
这就是“AI吞噬软件”的意思——试想科技公司千锤百炼打造出来的流畅体验，都被人工智能给取代掉，那就无所谓软件好不好的问题了。如果类似siri这种智能助理真的变得完美可用，那么叫车就不用再打开任何APP，只需要说一声：“帮我叫车。”人工智能会自动去日历把下个会议地点拉出来，直接输入到应用中，并根据会议的内容判断是公司或个人相关，有多少人与会，这些人的GPS定位是否也和说话者在同一个位置，从而决定要叫多大的车，然后把车拉到面前来。
你有没有注意到，在上面这个例子中，人工智能所做的工作，就是王思聪的助理做的工作，因为工作被具有智能的人力处理掉了，所以王思聪只要打着游戏发发微博就行了，不用为了点餐这种小事而眯着眼睛输入地址。
人工智能甚至可以做得比助理更好：在确认用户上车后，人工智能可以自动通知下一场会议的对方公司的人工智能己方预定抵达的时间，好让对方可以做调整，如果路上出现意外的交通堵塞，也可以自动给对发消息。事实上若干年以后可能根本不太容易发生交通堵塞，因为所有的汽车都已经交给人工智能自动驾驶，一切都会在控制之中。
同样的精神可以应用在几乎所有我们今天赞口不绝的应用上，“最美应用”不存在了，所有事情全交给人工智能处理，用户和目的之间只剩下开口下达指令，用户体验也只剩一种——全看人工智能的性能。
看到这里你也许会想反驳：人工智能也是软件啊！
是的，人工智能算法本身的确是软件，但和“吞噬世界”的软件不同的，人工智能的软件需要超高性能的硬件，而且需求远大于供给。在人工智能（或者说机器学习）的快速崛起下，处理器数量和生产力中间越拉越大的落差，将如下图般一口气填平——处理器红利及其催生的创业优势将瞬间消失。
<img src="https://pic1.zhimg.com/v2-21d38e3e279f9b0e1a80eb5f8f9b6b5c_b.jpg" data-rawwidth="800" data-rawheight="617" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="800" data-original="https://pic1.zhimg.com/v2-21d38e3e279f9b0e1a80eb5f8f9b6b5c_r.jpg">这也是为什么在移动时代低迷多年的nVidia股价在这几年突然一飞冲天，因为市场发现，要进行机器学习的训练，不是只有头脑好的数学家或人工智能专家就可以，还得大量采购最新最快的图像芯片；而且随着输入数据快速增加，所需要的硬件就得更强大更快速。
这也是为什么Google选择开发了自家的人工智能芯片TPU（Tensor Processor Unit），因为他们发现随着自家的翻译算法在机器学习的协助下快速进步，用户也开始更频繁使用，如果按照成长去预测，数据中心必须扩充成现有的两倍大小才能负荷！
通过根据自家翻译（以及其他类似的识别）算法的特色所定制化的芯片来取代通用芯片，让他们得以应付暴增中的用户翻译需求，但又不需要大幅扩充数据中心规模。而随着各种由机器学习驱动的Google应用快速普及，我们可以想象Google的芯片团队只会有越来越多的工作，开发越来越复杂的人工智能芯片——只是跟过往英特尔被摩尔定律所驱动所不同的，这次驱动他们的是应用端的需求。
总的来说，在这个新的“AI吞噬软件”的世界中，硬件将再度持续满载，而且在可见的未来里人工智能对硬件将有着毫无止境的胃口。整个软硬件的协同运作将决定了哪家公司提供的服务有着最好的AI用户经验——无关界面，无关字型，无关流程，只关乎谁能最快最准确地解读：“帮我叫辆车”这句大佬的指令。
大佬的助理需不需要担心失业呢？反倒不一定，因为当所有的阿猫阿狗都可以用人工智能叫车时，王思聪肯定会更想付钱给一个有血有肉的网红来执行这些杂务，打扮得漂漂亮亮，说一口字正腔圆的英语之类的。
至于程序员会不会失业……
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