在Facebook上进行广告营销活动时，必须要确保广告能发挥最大成效。这时，A/B测试就能派上用场。
无论您是要测试不同的广告受众，了解哪一个受众族群可以创造更高广告价值；或测试投放优化，确认哪一种投放方式可获得最佳成果，都可以借助A/B测试（也叫分组测试）在营销活动期间为您作出最明智的决策。本指南将会说明facebook的广告行销是如何利用A/B测试开启高转化之旅的。
在测试前需要注意的事项：
1. 确认您要测试的变量
适合进行A/B测试的变量包括：广告受众、投放优化和广告版位（例如，测试版位优化与只在 Facebook 刊登广告的成效差异）。
广告受众的测试：目前，只有已储存的广告受众（储存在你的用户数据库中，并且对每类用户有做画像或标签）可以进行分组测试。例如，您可以选择两组已储存的广告受众，并将他们配对测试。如果您没有已储存的广告受众，可以从现在开始建立新的已储存的广告受众。测试的可能运作情形：
已储存的广告受众（A）VS已储存的广告受众（B）
已储存的广告受众（A）VS已储存的广告受众（B）VS已储存的广告受众（C）
投放优化：您也可以为多个投放优化进行分组测试。例如，您可以选择在一个测试中优化转换率，并在另一个测试优化广告链接点击次数。测试的可能运作情形：
优化转换率（A）VS优化点击次数（B）
以 1 天的转换期优化转换率（A）VS以 7 天的转换期优化转换率（B）VS 优化广告链接点击次数（C）
版位：此外，您也可以为不同的版位进行分组测试。例如，您可以选择自动版位，或是选择自定义版位，自行决定广告显示的位置。测试的可能运作情形：
自动版位（A）VS自定义版位（B）
建议您将自定义版位和自动版位配对测试，而不是将两组自定义版位配对测试。（点击此处了解：如何为Landingpage设计合适的A/B测试）
为了取得最准确的分组测试结果，一次只能测试一个变量。
如果您针对广告创意和预算的微幅变动进行测试，测试结果可能无法反映两者的成效差异。
2. 根据关键绩效指标（KPI）建立可衡量成效的假设
例如：「使用 A 组已储存广告受众时的每次获客成本，会比使用 B 组已储存广告受众时来得低」或「针对加到购物车优化时的广告投资报酬率，会比针对点击次数优化时来得高 」
进行 Facebook A/B测试时，您的广告受众会随机分入不同群组（群组成员不会重叠）。
建立一组人数足以进行测试的广告受众，并确认接受测试的受众目前并非您任何其他 Facebook 营销活动的目标受众。若目标受众重叠，可能会导致投放问题并影响测试结果。
3. 分析测试结果
系统会比较各个广告组合的每项成果成本，由此判定获胜的广告组合。每项成果成本最低的广告组合会被计算进 Facebook 的归因系统中。
Facebook 会根据本次测试的数据，针对每个变量进行数千次成效模拟，以判定获胜的广告组合结果的得胜率。如此多次仿真每个广告组合的成效，并比较各广告组合的结果，可协助系统判定有实质意义的获胜广告组合。
