说明：大家不要尝试搜索过于顶层的话题，比如“根话题”，“学科”，“产业”等，会造成服务器阻塞超时。如果打开时候显示error页面，可以尝试过几分钟再打开试试。服务器配置有点低，大家见谅！
网站访问地址：http://59.110.49.40/。先看效果，下图是以“数据”为根的话题关系可视化。
网站访问地址：http://59.110.49.40/。这里建议使用电脑访问，手机访问时布局有问题。由于域名没有备案，先用ip进行访问吧。右上角有个搜索框，可以对自己喜欢的话题关系进行搜索。由于服务器配置不高，也为了更好的展示效果，不建议搜索过于顶层的话题。
比如搜索“周杰伦”：
比如搜索“Python”：
又比如搜索“苹果公司”（比较乱，可进行缩放和拖拽）：
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项目步骤：（1）通过爬虫爬取知乎全部话题，包括topic_id，topic_name，topic_parentid等字段。除了未分类话题外，其余话题共有15万+。注意，一个topic的子topic和父topic都有多个。
（2）利用Flask + Bootstrap + echarts进行数据可视化。选取的是echarts中的关系图中的力引导图。官网地址：http://echarts.baidu.com/demo.html#graph-force
（3）在阿里云服务器上，利用Docker部署Flask服务。用到的是官方建议的uWSGI+Nginx。
在这三步中，第一步和第二步不详细写步骤了。本文主要记录下如何利用Docker在Centos系统下部署Flask服务。用到的工具是uWSGI+Nginx。关于Docker的基础知识，可查看专栏文章：一小时入门Docker。下边讲的步骤也比较粗略，主要讲几个关键的配置文件等，见谅！
（1）首先利用Centos镜像，新建一个容器myshow，这里这里需要开放80端口。
docker run -it --name myshow -p 80:80 centos:latest /bin/bash
（2）在容器中安装Python环境。由于用了Docker，这里不再使用虚拟环境，而是直接装进全局中。需要安装的第三方包有：Flask、Flask-Bootstrap、Flask-WTF、uWSGI、PyMySQL等。建议使用requirements.txt安装，比较简单。
（3）利用uWSGI启动自己的Flask程序，这里假设你的Flask程序已经经过测试了。
uwsgi -s /tmp/uwsgi.sock -w MyShow:app --chmod-socket=666
这里的--chmod-socket=666，是将/tmp/uwsgi.sock的权限设置为666，防止因为权限问题而使得Nginx访问受限。
（4）安装Nginx，不同的系统有不同的安装办法，官网说明：nginx.install。安装完成之后，输入Nginx即可将服务打开。此时利用浏览器访问ip地址，即可看到Nginx的欢迎页面。修改Nginx配置文件，以链接uWSGI，配置文件地址：/etc/nginx/conf.d/default.conf：
server {
listen 80;
server_name xxx.com;
charset utf-8;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass unix:/tmp/uwsgi.sock;
}
很简单。修改之后nginx -s reload即可使配置文件生效。这里需要说明，不建议修改默认的listen端口。因为如果你有一个域名，比如http://a.com，你想绑定到你的这个Flask服务，域名解析时只填写ip地址，端口默认映射到80端口。
下一步设想：再次利用爬虫爬取各个话题的关注人数，归一化后设置为图中点的大小，即关注人数越多的话题，圆圈越大。如果你有关于这方面好的想法，也可以在评论中提出来。
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