技术似乎永远都是服务于产品，而产品则是服务于大环境。大部分服务器都承载着以下几类服务：
1、小站 个人博客/论坛
2、门户网站 新浪/搜狐
3、视频网站 响巢看看/优酷土豆
4、电商网站 淘宝/京东
5、app后台 QQ/微信/陌陌
其中小站与门户以网页内容为核心，一般用IIS/Apache/Tomcat解析就行。而其他三类则需要配合多种服务器才能使用。
从技术上看，小站与门户主要以前端为主，与后端关系不大。视频后台一般是基于flash、流媒体、P2P模型，追求的是低带宽、高品质。技术上的发展方向为编解码与P2P，对服务器的并发量要求不是很高。而电商与app后台与大并发服务器的发展方向息息相关，因为它们对并发性、稳定性、安全性等要求非常高。用户的数据存储，服务器的部署往往都需要过硬的技术进行支撑。
春节期间微信如何支撑除夕夜10亿个红包的发放？淘宝如何满足双十一期间571亿交易额的支付?这样的高并发加上高稳定及安全需求，相信对任何IT巨头都是一个挑战。如果让微软来做淘宝，估计也要花上不少精力，更不要说一个小小的铁道部了。
当然，有挑战才会推动技术的发展，有发展才能有进步。那么挑战在哪里？
1、存储
空间巨大，访问高速。现有的文件系统对如此海量的文件的查找、插入等操作都是不堪重负，需要重新设计分布式文件存储系统。腾讯与淘宝在Google的GFS理论上都迈出了相应的步伐，开发出来了属于自己的分布式文件存储系统。其中腾讯的分布式存储系统为CKV，而淘宝的分布式存储系统为TFS。早期淘宝已对TFS进行了开源，目前该系统已在不少企业中进行应用。
2、数据
数据量大，保证插入的事务性，查找高速。目前单纯的关系型数据库已很难担当大任，必须配合相应的nosql缓存数据库才能满足需求。目前淘宝几乎所有产品线使用的都是自主研发的分布式key/value存储方案tair，该项目已开源。
3、集群
访问量大，保证响应的及时应答。需要对大量的服务器进行负载均衡处理，静态资源一般采用CDN，动态资源一般在DNS层面进行地域分流，后台可以再采用LVS分流，使用nginx进行反向代理。
通过分析，我们不难发现不管在现在还是未来，后台服务器技术的发展主要会有以下几个方面：分布式文件存储系统、分布式缓存数据库系统、服务器集群分流、反向代理等等。
