jobs
可视化筛选你中意的工作。
Inspired by bokeh example app movies
Usage(local/dev)
demo
jobs.just4fun.site/sanchi
开发环境
mac OSX python2.7
依赖
浏览器兼容性
- 在max osx下dev状态的应用兼容对html5友好的浏览器：chrome/firefox/safiri
- 在ubuntu14.04下部署的应用，仅支持chrome，尚不清楚原因，似乎是静态文件出现了乱码（怀疑是nginx的缘故）
todo
优化
计算在server，交互在client，往返传输数据太大,响应迟钝
策略
- 思路1：原始数据存在浏览器端，远程用pandas做分析，只传输item_id
- 思路2：爬虫的爬取结果允许下载，项目跑在本地，远程响应速度太慢
生产环境/部署
收集静态文件：
cp -r `bokeh info --static` /home/wwj/jobsVisualization/static
复制代码启动进程：bokeh serve jobsVisualization --host jobs.just4fun.site --port 5100
nginx反向代理：
server {
listen 80 ;
server_name jobs.just4fun.site;
access_log /tmp/bokeh.access.log;
error_log /tmp/bokeh.error.log debug;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5100;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $host:$server_port;
proxy_buffering off;
}
location /apps/static {
alias /home/wwj/jobsVisualization/static;
}
}复制代码代码风格
采用gogole的yapf来统一代码风格
yapf -i filename.py
