引子
在早期的淘宝 TMS 页面搭建系统中，为了解决页面模板和数据的分离问题，机智的先知们扩充了一系列灵活的 PHP 标签函数，得以将数据的定义从模板视图中解耦出来。以其中一个最为常用的函数为例：
_tms_custom('{"name":"TextLinks","title":"文字链接","group":"文字链接","row":"10","defaultRow":"5","fields":"text:文字:string,href:链接地址(URL):href"}');当调用 _tms_custom(...) 函数并传入指定格式的 JSON
参数，交由翻译引擎处理后，会构建出这样的编辑表单：
而通过编辑表单录入的数据，最终会在页面中以 PHP 数组的形式填充和占位：
array(5) {
[0]=>
array(2) {
["text"]=>
string(6) "淘宝网"
["href"]=>
string(22) "http://www.taobao.com/"
},
...
}从标签函数到数据对象的运转流程，可以用一张图简单予以概括：
这种模板和数据分离的方式，在早些年那是相当先进的。它用简单的语法，描述了模板所需的数据格式，还可以根据标签定义，直接构造出模拟数据，方便在开发阶段使用 “标签
+ 模拟数据” 的方式调试页面。
从 描述数据格式、 构造模拟数据 的角度，这和我们要谈的 JSON Schema 不谋而合。我们用 JSON 格式来重写数据对象，应该是酱紫的：
[
{
"text": "淘宝网",
"href": "http://www.taobao.com/"
},
...
]如果用 JSON Schema 语法描述这份数据，可以完全替代标签函数的方案。这也正是淘宝 TMS 页面搭建系统在数据这块的演化过程：即从使用标签函数定义数据的方式，转变为使用 JSON Schema 描述数据。
什么是 Schema?
当我们在描述 文字链接 的时候，需要约定数据的组织方式，比如，需要知道有哪些字段，这些字段的取值如何表示等，这就是
JSON Schema 的来源。
我们以 文字链接 为例，它对应的 JSON Schema 大概如此：
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"title": "文字"
},
"href": {
"type": "string",
"title": "链接地址(URL)"
}
}
}JSON Schema 定义了如何基于 JSON 格式描述 JSON 数据结构的规范，进而提供数据校验、文档生成和接口数据交互控制等一系列能力。它的特性和用途，可以大致归纳为以下几点：
1. 用于描述数据结构
在描述 JSON 数据时，如果数据本身的复杂度很高，高到三维四维，普通的标签函数已经无法表示这种层级结构了，而 JSON Schema
利用 object 和 array 字段类型的反复嵌套，可以规避掉这个缺陷。
当然，除了键值等基本信息，规范层面还提供了丰富的关键词支持，如果想通过自定义扩展字段，解决特定场景的业务需求，也是非常方便的。
2. 用于构建人机可读的文档
计算机领域有个概念叫做自描述。所谓自描述，可以理解为：文档本身包含了自身与其他文档交互相关的描述信息，不需要其他的配置文件或者额外信息来描述。
而 JSON Schema 就是自描述的，它本身就是一份很完善的说明文档，字段的含义说明、该如何取值、格式的要求等都清晰明了。
3. 用于生成模拟数据
通过标签函数生成模拟数据，只能解决基本的格式要求。比如 string 类型的字段，模拟出来的数据，无非是一个随机字符串。
但在 JSON Schema 中，由于字段的描述不仅仅是类型，更多的约束条件，可以确保模拟数据更接近于真实数据。
4. 用于校验数据，实现自动化测试
接口数据的校验工作，往往依赖于测试代码逻辑和用例。如果用 JSON Schema
描述一个数据接口，就不需要再编写测试代码了，所有的逻辑都可以移植到 JSON Schema
中维护。配合 jsv、tv4 等二方校验工具，接口测试可以真正自动化。
基本约束
在 JSON Schema 的世界里，一个空对象，可以描述和校验任意形式的 JSON 数据：
下面的三份数据，如果用空对象来校验的话，都是符合要求的：
250
"我是一个字符串"
{"code": 200, "data": "", "message": "呵呵"}当然，如果这么玩的话，JSON Schema 就完全没有意义了。
type 关键字
所以，我们需要使用 type 关键字，将 JSON Schema
限制为特定的数据类型。比如下面这个 JSON Schema 描述，只有字符串类型的数据，才能顺利通过校验：
{ "type": "string" }可以校验通过：
"我是一个字符串"无法校验通过：
250
type 关键字也取值为其他数据类型，比如 object，array 等，当 type 为 object 类型时，properties 关键字是必需的，当 type 为 array 类型时，items 关键字是必需的。
于此同时，object 和 array 类型的引入使得数据结构可以支持无限级嵌套，也就突破了我们在引子中提到的，标签函数描述过于扁平的问题。
title 和 description
title 和 description 关键字是描述性的，并不对数据具有约束作用，只是用来对文档作补充说明：
{
"title": "标题",
"description": "描述"
}声明 JSON Schema
考虑到 JSON Schema 文档本身也是 JSON 格式的，初识 JSON Schema 的人，不一定能将普通 JSON 和
JSON Schema
区分开来，于是草案提供了一个 $schema 关键字，专门用来声明当前文档是标准的 JSON
Schema 文档，当然，这个关键词并不是必需的。
{ "$schema": "http://json-schema.org/schema#" }实际情况中，陈旧的 JSON Schema
文档可以仍然遵循旧的草案，所以，利用 $schema 也能够指明具体依赖的草案版本，规避草案演进可能带来的差异问题。
为了表示文档的唯一性，还可选指定一个 id 关键字，通常是一个具体的 URL
地址，比如：
{ "id": "http://example.com/schemas/my_schema.json" }在整个 JSON Schema
文档中，id 的取值一定是唯一的，就像 css 中的 id 一样在当前文档中是不可重复的。
简单的例子
还是以引子中提到的场景为例，尝试用 JSON Schema 语法描述标签函数，可以从一个基本轮廓开始：
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"title": "TextLinks",
"description": "文字链接",
"type": "array"
}
其中，第一个维度为数组，而每个数组成员，又都是由 text 和 href 两个字段构成的对象，分别表示链接的标题和地址。因此，描述可以扩充为：
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"title": "TextLinks",
"description": "文字链接",
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"title": "文字"
},
"href": {
"type": "string",
"title": "链接地址(URL)"
}
}
}
}
根据标签函数的定义，对数据行数的控制，还有 row 和 defaultRow 两个附加约束，可以分别对应到
JSON Schema
规范中的最大条目限制 maxItems 和最小条目限制 minItems 两个关键字。那么，最终的数据描述就变成了：
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"title": "TextLinks",
"description": "文字链接",
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"title": "文字"
},
"href": {
"type": "string",
"title": "链接地址(URL)"
}
}
},
"maxItems": 10,
"minItems": 5
}好了，例子潦潦草草地讲完了，没有深入地展开，你可能对 JSON Schema 已经有了基本认知，也可能一头雾水。没有关系，更多细节，我们将在接下来的系列文章中娓娓道来。
相关资料
注
该文章转自：http://taobaofed.org/blog/2016/01/25/jsonschema/
作者：邦彦
