摘要：一种新的深度学习算法能够同时量化人类的觉醒和意识。
最近，由欧盟资助的一项有关HBPSGA3和DoCMA的项目研究取得了重大进展。
据了解，它实现了量化人类意识。其论文题为利用可解释的深度学习量化不同状态下的唤醒和意识，发表在今年2月25日的《自然通讯》上。
意识将由两部分来描述：一部分叫做Arousal，即「清醒状态」，另一部分叫做Awareness，指人的「认知能力」。
也就是说，正常的人睁开双眼，就意味着这个人处于「清醒状态」。如果他有能力接收不同的指令，依照指令行动，则表明他具备了「认知能力」。
然而，在不同条件下，包括无梦的睡眠、有梦的睡眠、麻醉状态以及严重的大脑损伤，人们具有不同水平的意识能力。
对意识的可靠测量
研究人员开发的ECI使用深度学习来区分生理、药理学和病理条件下的清醒和意识。研究小组分析了六名健康参与者在睡眠期间的大脑活动；16名健康参与者接受氯胺酮、异丙酚或氙诱导麻醉；以及34名因严重脑损伤而昏迷的参与者。
这项研究表明，氯胺酮诱导的麻醉和快速眼动睡眠（当我们大部分做梦时）具有低清醒和高意识，与其他状态明显不同。更重要的是，研究发现在意识状态发生改变时，大脑顶叶区域与测量觉醒和意识最相关。
研究作者将这种新工具描述为：潜在的“可靠的鉴别器和有价值的工具，可作为意识的客观衡量标准”
这篇论文介绍了世界上第一个同时量化唤醒和意识的技术 ECI有可能改善不同环境下患者的临床护理，例如在手术期间监测麻醉诱导状态，诊断昏迷或植物人状态的患者。
联合资深作者奥利维亚·戈塞里博士表示“需要进行未来的研究，在临床常规中实施这一新指标，甚至开发一种在线实时工具，在医院、手术室和重症监护室中实施。”
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