1月28日，谷歌联合OpenMined开发了一款新产品 ，支持Python 开发人员处理具有不同隐私的数据。
据悉，它可以帮助全球的开发者社区、研究人员、政府、非营利组织、企业等构建新的差分隐私应用程序，在不泄漏任何个人信息的情况下获得有用的见解。
2019年，谷歌开始研究差分隐私，并推出了 C++、Java 和 Go 差分隐私库的开源版本，并允许研究人员检查代码。之后，谷歌联系到了OpenMined，双方合作开发一年之后，允许Python开发人员处理不同隐私数据的产品——PipelineDP。
之前的差分隐私库是基于三种编程语言提供的，现在是基于Python提供的。这意味着数以百万计的开发者能够使用隐私技术构建应用程序，在从数据集中获得洞察力的同时，尊重和保护个人隐私。
目前已经有组织开始使用这个Python库来尝试新的用例，例如以聚合和匿名的方式在每个国家/地区显示网站访问量最大的网页。该Python库可以与大数据处理引擎Spark 和 Beam 框架一起使用，具备更大的灵活性，同时谷歌还发布了一种新的差分隐私工具，允许开发者调整用于胜场差分隐私信息的参数，并可视化。
