目前 DataSpell 已经可以在 JetBrains 官网进行下载。
不过由于刚刚推出，DataSpell目前功能还不够完善。
目前拥有的功能包括：
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无论是在 Jupyter notebook 模式 还是编辑 Python 脚本，都将始终能够拥有智能代码补全、即时错误检查和快速修复等功能。
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DataSpell 支持编辑和呈现 Markdown。但是尚未支持LaTeX，但是即将支持。
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DataSpell 完全支持科学库使用的静态的以及基于 JavaScript 的输出，例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。对于 DataFrames，DataSpell 提供了丰富的交互式表格控件。
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等等...
回答一些问题：
为什么要在 PyCharm 专业版之外引入新的 IDE？
JetBrains 希望 DataSpell 成为一个更实用、更高效的数据处理环境。在DataSpell 与数据处理相关的功能将被优先考虑。
JetBrains DataSpell 是否支持 Python 以外的其他语言？R、Julia 和其他的语言怎么样？
一旦对 Python 的支持足够完善，我们还将一一研究其他语言，例如首先是 R，然后是 Julia，然后是其他语言。
