Logz.io 与微软在开源可观察性方面结盟

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Logz.io 本周宣布与微软结盟,使 DevOps 团队能够在 Azure 公共云上部署其可观察性平台——基于开源平台,如 ElasticSearch、Logstash、Kibana (ELK)、Prometheus 和 Jaeger。

Logz.io 的 CTO Jonah Kowall 表示,多年的努力使这些团队能够通过 Azure 控制台通过单击按钮来部署 Logz.io 平台。他补充说,Azure 平台具有数据收集功能,可以聚合操作系统事件,使 Prometheus 监控解决方案更易于使用。

然而,他补充说,DevOps 团队仍然必须从他们在 Azure 平台上检测的应用程序中收集数据。

Logz.io 在单个可观察性平台中集成了多个基于指标、日志和跟踪的开源监控工具,否则需要内部 IT 团队自行投入大量时间和精力。

随着组织试图在解决问题时为内部 IT 团队提供更多背景信息,对可观察性的兴趣正在上升。每当出现 IT 问题时,大多数团队都会召集“作战室”,在那里他们尝试通过比较各种监控工具生成的分析来发现问题的根本原因。可观察性平台承诺使 DevOps 团队能够通过在单个平台中集成日志数据、指标和分布式跟踪来提供更多上下文的方式来替换许多这些工具。

在许多情况下,现有的应用程序性能管理(APM) 平台正在通过添加工具来监控 IT 基础架构而转变为可观察性平台。相反,用于管理 IT 基础设施的平台正在增加对用于监控应用程序的工具的支持。在其他地方,出现了一系列初创公司,提供他们从头开始开发的可观察性平台。

无论采用何种平台,许多组织中基于微服务的应用程序的兴起都迫使出现可观察性问题。如果没有提供某种程度的增强可观察性的平台,则基于微服务的应用程序中存在的依赖关系太复杂而无法管理。当然,大多数现有的单体应用程序不会很快退役,因此对遗留和现代云原生应用程序的可观察性框架的需求只会变得更加紧迫。

Logz.io 平台当然可以部署在其他云平台以及本地 IT 环境中。随着混合云计算的不断发展,可观察性平台显然需要将其覆盖范围从云扩展到网络边缘。随着时间的推移,将添加人工智能 (AI) 功能,以便更轻松地简化复杂 IT 环境中生成的警报数量等工作。

与此同时,关于可观察性最重要的事情可能只是开始。大多数 IT 团队在转向指标之前开始分析日志,然后使用开源 Jaeger 代理软件进行跟踪。毕竟,唯一比部署前的应用程序更难检测的东西,可以说是已经在生产环境中运行的应用程序。

原文:devops.com/logz-io-all…