最近，AWS宣布Amazon HealthLake全面上市，通过这项服务，医疗机构、医疗保险和制药公司可以安全地存储、转换、查询和分析健康数据。
该公司在AWS re:Invent 2020上预览了Amazon HealthLake，作为一项服务，将不同筒仓和格式的健康信息汇总到一个结构化、集中化的AWS数据湖中，并通过分析和机器学习（ML）从这些数据中提取洞察力。
Amazon HealthLake的用户不需要管理任何设施。相反，他们只需要使用AWS控制台创建一个新的数据存储，并通过AWS密钥管理服务（KMS）配置加密方法--选择AWS管理的密钥或不同的密钥（如Bring Your Own Key - BYOK）。接下来，一旦数据存储可用，用户可以直接创建、读取、更新、删除和查询他们的数据。此外，由于Amazon HealthLake暴露了一个REST应用编程接口（API），用户可以通过几个可用的SDK整合他们的应用程序。
欧洲、中东和非洲地区的人工智能与机器学习宣讲员Julien Simon在AWS新闻博客文章中解释了亚马逊医疗支持的文本数据。
在推出时，HealthLake支持结构化和非结构化的文本数据，这些数据通常存在于临床笔记、实验室报告、保险索赔等。该服务以快速医疗互操作性资源格式存储这些数据，这是一个旨在实现健康数据交换的标准。HealthLake与最新的修订版（R4）兼容，目前支持71种FHIR资源类型，其他资源也将陆续支持。
如果格式不是FHIR，该公司还为亚马逊HealthLake提供了几个连接器，如Redox、HealthLX、Diameter Health和InterSystems，它们可以轻松地从HL7v2、CCDA和平面文件数据转换为FHIR。此外，在AWS市场上也有合作伙伴的解决方案。
当数据在数据存储内时，该服务使用集成的自然语言处理来提取文件中存在的实体并存储相应的元数据。这些实体包括解剖学、医疗条件、药物治疗、受保护的健康信息、测试、治疗和程序。最后，用户可以通过给FHIR资源和提取的实体分配参数值进行搜索和查询--如果他们想把数据导出到亚马逊存储，用于其他分析和ML任务。
根据Stratistics MRC的数据，到2026年，全球人工智能医疗市场可能达到192.5亿美元，在预测期内的年复合增长率为39.7%。鉴于公共云供应商对医疗保健服务的投资，他们认为这是一个重要的收入驱动力。AWS也有其他三个符合HIPAA标准的转录和翻译。同时，微软提供了像Azure for Healthcare这样的医疗云，包括Azure Health Bot和Azure API for Fast Healthcare Interoperability Resource（FHIR），以及谷歌的Cloud Healthcare API。
Constellation Research Inc.的首席分析师兼副总裁Holger Mueller说：
2020年是垂直云的一年，2021年将继续这一趋势--对于AWS来说，这意味着Amazon HealthLake的GA--一个符合HIPAA的数据湖，用于所有医疗数据。对于这类信息，云是一个很好的平台，因为它可以低成本地存储和增长，同时比一般的数据中心更安全地存储。最重要的是，这些数据接近廉价的计算，为人工智能提供动力--希望能够释放出更好的医学洞察力。
另外，AWS的亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian在AWS关于Amazon HealthLake的GA的新闻发布会上说：
我们在医疗保健和生命科学领域的越来越多的客户正在寻找组织和理解他们的大量数据，但发现这个过程具有挑战性和麻烦。我们建立了Amazon HealthLake，以消除医疗机构的这种沉重负担，使他们能够在几分钟内转换云中的健康数据，并开始安全地大规模分析这些信息。与AWS for Health一起，我们对Amazon HealthLake如何帮助医疗机构、健康保险公司和制药公司为患者和人群提供数据驱动的、个性化的和预测性的护理感到振奋。
原文链接：AWS Announces the General Availability of Amazon HealthLake (infoq.com)
