摘要
涛思数据在本月中旬启动了 TDengine 灯塔计划，面向对象是市值在10亿美金以上的公司，或者估值在10亿美金以上的独角兽企业，有时序数据处理的场景和需求。报名时间在2021年7月12日～2021年8月12日。了解 TDengine 的小伙伴都知道，TDengine 是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。
正文
一、灯塔计划方案
灯塔计划在2021年7月中旬启动，报名时间在 2021年7月12日～2021年8月12日 之间。该方案的具体内容有哪些呢？接下来，我们就聊一聊，涛思数据对于符合计划要求的企业，双方将签订合作协议，进行正式推进。过程中，涛思数据将提供五大核心支持，为企业落地和使用 TDengine 提供强有力的保证。
1.1 产品赋能
利用 TDengine 提升时序数据处理能力，大幅降低 TOC。
1.2 原厂支持
涛思数据免费提供2年企业级技术支持，免除后顾之忧。
1.3 人才培养
涛思数据输送讲师，帮助企业专家深入掌握 TDengine。
1.4 品牌推广
与参加企业联合进行品牌推广活动，提升影响力。
1.5 奖项加持
评选3家企业作为 TDengine 年度最佳合作伙伴，追加2年企业级服务；对于参与 TDengine 在企业落地过程的专家，评选 TDengine MVP。
二、TDengine的优势和特点
现在，我们知道 TDengine 是一个大数据平台服务，在它广泛使用的背景下，它已经具备一定的优势和特点。换句话说，我们为什么要选择TDengine大数据平台呢？TDengine大数据平台都具备哪些优势和特点呢？接下来，我们一点点分析。
2.1 10倍以上的性能提升
定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
2.2 硬件或云服务成本降至1/5
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
2.3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
2.4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
2.5 与第三方工具无缝连接
不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
2.6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。
