摘要
涛思数据在本月中旬启动了 TDengine 灯塔计划,面向对象是市值在10亿美金以上的公司,或者估值在10亿美金以上的独角兽企业,有时序数据处理的场景和需求。报名时间在2021年7月12日~2021年8月12日。了解 TDengine 的小伙伴都知道,TDengine 是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源。
正文
一、灯塔计划方案
灯塔计划在2021年7月中旬启动,报名时间在 2021年7月12日~2021年8月12日 之间。该方案的具体内容有哪些呢?接下来,我们就聊一聊,涛思数据对于符合计划要求的企业,双方将签订合作协议,进行正式推进。过程中,涛思数据将提供五大核心支持,为企业落地和使用 TDengine 提供强有力的保证。
1.1 产品赋能
利用 TDengine 提升时序数据处理能力,大幅降低 TOC。
1.2 原厂支持
涛思数据免费提供2年企业级技术支持,免除后顾之忧。
1.3 人才培养
涛思数据输送讲师,帮助企业专家深入掌握 TDengine。
1.4 品牌推广
与参加企业联合进行品牌推广活动,提升影响力。
1.5 奖项加持
评选3家企业作为 TDengine 年度最佳合作伙伴,追加2年企业级服务;对于参与 TDengine 在企业落地过程的专家,评选 TDengine MVP。
二、TDengine的优势和特点
现在,我们知道 TDengine 是一个大数据平台服务,在它广泛使用的背景下,它已经具备一定的优势和特点。换句话说,我们为什么要选择TDengine大数据平台呢?TDengine大数据平台都具备哪些优势和特点呢?接下来,我们一点点分析。
2.1 10倍以上的性能提升
定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。
2.2 硬件或云服务成本降至1/5
由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。
2.3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低应用开发和维护成本。
2.4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
2.5 与第三方工具无缝连接
不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。
2.6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。标准SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似,零学习成本。