最近在拉斯维加斯举行的InterCon会议上，举行了题为 "人工智能真的对终端用户有益吗？"的小组讨论。一些关键的收获是，人工智能通过提高生产力和协助解决问题而带来好处，同时需要对人工智能进行管理和道德规范，并对训练数据集的偏见表示关注。
该小组由Duff & Phelp的全球隐私和数据安全副总裁Rahul Bhardwaj主持。小组成员包括VIEWN的首席执行官兼联合创始人Areeya Lila、IT Y'ALL的首席执行官Olivier Sosak和dialoggBox的创始人兼首席执行官Ritu Malhotra。小组成员讨论了Bhardwaj提出的问题，并在会议结束时回答了观众的一些问题。
Bhardwaj提出的第一个问题是基于会议的标题：从终端用户的角度来看，人工智能有什么好处？索萨克指出，人工智能有可能提供高度个性化的体验，例如，为个别学生定制教育计划，或创建 "虚拟朋友"。马尔霍特拉指出，人工智能已经在许多产品中 "暗中 "使用，例如，提高视频流的质量。主持人Bhardwaj还提到，在他的网络安全经验中，人工智能被用来抵御黑客；他还提出了人工智能在农业方面的应用，它可以提高作物产量，并可以通过消除饥饿来改善许多人的生活质量。莱拉提醒说，不管是哪种应用，都要防止培训偏见。
然后对话转向小组成员对今天如何使用人工智能的最大关切。Lila重复了她对训练数据中的偏见的担忧。然而，她确实表示相信，与流行的看法相反，人工智能不会消除工作。Sosak此表示同意，他指出，人工智能经常被用于人类无法做好的工作，比如网络安全入侵检测。他还指出，像任何工具一样，不好的行为者可以利用人工智能达到不好的目的。
Bhardwaj随后问小组成员，他们是否认为对人工智能的担忧可以通过治理或道德准则来解决。所有小组成员都同意。Bhardwaj将人工智能与遗传工程相比较，指出对遗传工程的限制与对人工智能研究和开发缺乏限制之间的对比。莱拉表示同意，并提出了对武器系统中人工智能的担忧。Malhotra表示，虽然许多人担心使用有偏见的训练数据，但人工智能试图最大化的目标函数或目标也应该是一个审查领域，她推测微软的Tay机器人可能因为寻求最大化参与度而表现出这样的方式。她还表示，与要求将人工智能作为一种公用事业进行监管的呼吁类似，训练数据集才是真正的公用事业：标准化，任何人都可以轻松获得。
Bhardwaj在结束提问时，要求每位小组成员就人工智能在未来五年的发展方向做最后陈述。Sosak预测，人工智能将作为虚拟助手融入到日常生活中。Malhotra期待着人工智能在医学方面的努力，说人工智能将帮助产生许多疾病的新疗法。她还预测，自然语言处理（NLP）方面的进展将使人工智能具有人类水平的对话能力。Bhardwaj表示同意，并指出了人工智能在对抗COVID-19方面的应用。Lila表示担心，在有人被人工智能系统伤害之前，人工智能的监管和治理不会发生。
