2021年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）将于6月19日至6月25日举行。我们很高兴能与大家分享SAIL的所有工作，你可以在下面找到论文、视频和博客的链接。
论文列表
GeoSim：通过几何感知合成的真实视频模拟用于自驾游
作者： Yun Chen*, Frieda Rong*, Shivam Duggal*, Shenlong Wang, Xinchen Yan, Sivabalan Manivasagam, Shangjie Xue, Ersin Yumer, Raquel Urtasun
联系方式：chenyuntc@gmail.com
获奖提名：Oral, Best Paper Finalist
链接： 论文|视频|网站
关键词：计算机视觉，模拟，图像模拟，视频模拟，自动驾驶，自动驾驶，3D视觉，计算机图形学，机器人技术
用于大规模视频预测的分层变异自动编码器
作者：Bohan Wu, Suraj Nair, Roberto Martin-Martin, Li Fei-Fei*, Chelsea Finn*
联系方式：bohanwu@stanford.edu
关键词：变分自动编码器，视频预测
AGQA：构成性时空推理的一个基准
作者：Madeleine Grunde-McLaughlin
联系方式：mgrund@sas.upenn.edu
链接： 论文|视频|网站
关键词：视觉问题回答，构成性，计算机视觉，基准
ArtEmis：视觉艺术的情感语言
作者：Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Kilichbek Haydarov, Mohamed Elhoseiny, Leonidas Guibas
联系方式：panos@cs.stanford.edu
获奖提名： Oral
链接： 论文|视频|网站
关键词：情感计算，维基艺术，神经扬声器，情感
DARCNN：基于域自适应区域的卷积神经网络用于生物医学图像的无监督实例分割
作者：Joy Hsu, Wah Chiu, Serena Yeung
联系方式：joycj@stanford.edu
链接： 论文|网站
关键词：无监督的领域适应性，实例分割
通过运动程序的分层运动理解
点击链接查看示意：ai.stanford.edu/blog/assets…
作者：Sumith Kulal*, Jiayuan Mao*, Alex Aiken, Jiajun Wu
联系方式: sumith@cs.stanford.edu
链接： 论文|视频|网站
关键词：神经符号，运动，基元，程序
家庭行动基因组：合作构成性动作的理解
作者：Nishant Rai
联系方式：nishantr018@gmail.com
链接： 论文|网站
关键词：多模态、多摄像机视角、多视角、动作识别、动作定位、原子动作、场景图、对比学习、视听、大规模数据集
三维形状检索和变形的联合学习
作者：Mikaela Angelina Uy, Vladimir G. Kim, Minhyuk Sung, Noam Aigerman, Siddhartha Chaudhuri, Leonidas Guibas
联系方式：mikacuy@stanford.edu
链接： 论文|视频|网站
关键词：联合学习，检索，变形
元数据规范化
作者：Mandy Lu, Qingyu Zhao, Jiequan Zhang, Kilian M. Pohl, Li Fei-Fei, Juan Carlos Niebles, Ehsan Adeli
Contact: mlu@cs.stanford.edu
链接: 论文|网站
关键词：元数据，规范化，偏见，深度学习，无偏见特征学习
我们期待着在2021年的CVPR上见到你!
