Trafalgar现在变成了Empyrial......而且还好得多 :)
Empyrial是什么？
Empyrial是一个基于Python的开源量化投资库，专门为金融机构和零售投资者服务，于2021年在Mars上正式发布。
Empyrial已经被成千上万的金融业从业人员使用，它的目标是成为一个投资组合管理、分析和优化的一体化平台。
Empyrial通过带来不同的金融方法，如风险分析、定量分析、基本面分析、因子分析和预测，增强了投资组合管理的能力。
通过Empyrial，您可以轻松地用这些不同的方法分析证券或投资组合，并从中获得最佳的洞察力。
因此，概括地说，Empyrial是：
- 多方法。 从基本面分析到定量分析和预测生成，Empyrial提供了广泛的分析方法，因此您可以从您的投资中获得最佳洞察力。
- AI和数据驱动。 Empyrial通过人工智能和数据为个人和金融机构赋能，使他们能够应对金融市场上的最大挑战。
- 灵活。 结合多个库和数据源，Empyrial可适应您的需求，因此您可以更快地开发和发展您的战略。
- 开源。 遵循最开放的MIT开源协议，您可以在Github上获得所有的项目源代码，可免费用于自己的开源项目或商业项目，并且永远免费。
但它具体是做什么的？
Empyrial由6个功能组成。
- empyrial（定量分析）。定量投资组合分析，包括风险和业绩分析
- fundlens（基本面分析）。对你的投资组合中的每一项资产进行基本面分析，使你对公司的真正价值有最好的洞察力
- 谕示。使用几种预测模型（先知、自动-ARIMA、快速傅里叶变换......）对你的投资组合进行预测。
- 优化器（投资组合优化）。访问各种优化方法（有效边界、平均变量、Black-Litterman、深度学习......），使你的投资组合更有绩效
以下两个仍在开发中。
- Risklens（风险因素分析）。 风险因素分析，让你清楚地了解如何更好地管理你的投资组合和识别多样化的机会
- 情绪透镜（事件驱动）。 利用基于情绪和新闻的市场低效率，更好地识别风险和机会
如何使用它？
首先，你将需要pip安装它。
要安装Empyrial，你应该这样做。
pip install empyrial
注意：安装时，它可能要求你重新启动运行时间。我们建议你这样做，因为有时不这样做会导致出现莫名其妙的错误......
我们正在努力改善这个问题。
Empyrial使用引擎来定义你的投资组合。
from empyrial import Engine
- start_date：你开始分析的日期。
- end_date（可选）。默认情况下，end_date等于今天的日期。你也可以手动设置它。
- 投资组合：通过在一个单一的列表中添加股票来定义你的投资组合。
- 权重：你的投资组合对每项资产的分配（例如：30%的资金在BABA上，20%在RELIANCE.NS上...）。
- 基准：为分析设置一个基准
- 优化器：优化你的投资组合（我们稍后会讨论这个问题）。
让我们从 Empyrial函数（定量分析）开始吧
from empyrial import empyrial, Engine
portfolio = Engine(
empyrial(portfolio)
输出。
Oracle（预测制作
from empyrial import oracle, Engine
portfolio = Engine(
oracle(portfolio)
输出。
Fundlens (基本面分析)
from empyrial import fundlens, Engine
portfolio = Engine(
fundlens(portfolio)
输出。
计划在这里增加内在价值和安全系数。
优化器
目前，有3个优化器可用。
- 均值-方差。"MV"
- 全球有效边际："EF"
- 层次风险平价。"HRP"
有两种方法可以使用Empyrial的优化器。
- 直接用引擎优化分配
from empyrial import*
portfolio = Engine(
portfolio.weights
输出。
[0.31409, 0.0, 0.03472, 0.00046, 0.0, 0.0, 0.069, 0.08831, 0.00854,
注意：如果你想使用平均波动率，你将不得不定义你不想超过的最大波动率。你可以这样做。
portfolio = Engine(
2.查看一个优化器的性能
from empyrial import*
portfolio = Engine(
optimizer(portfolio, "EF")
输出。
对于平均波动率，它将是
from empyrial import*
portfolio = Engine(
optimizer(portfolio, "MV", vol_max=0.15)
