随着自动化程度的提高和人类参与度的进一步降低，在短短几年内实现云计算和证券交易的几乎100%自动化是一个可以预见的未来。
从一个项目到另一个项目，现在最流行的做法是利用运营工具，如AIops和安全运营平台。将主动运营云、混合云或多云部署所需的大部分内容自动化。这意味着从日常管理和监控到关闭和启动服务器以解决问题，以及在工作中进行机器学习（这就是AIops中的人工智能）等一切都将自动化。
很明显，根源诊断和自我修复过程、业务连续性和灾难恢复以及构成云计算工程师日常生活的其他服务的进展都可以自动化，并且会比人类更可靠。我们现在面对的是可以学习的工具，它们在经历操作过程中不断改进，也许最终可以比人类做得更好。
云计算的自动化很像驾驶的自动化。虽然我们知道技术可以驾驶汽车--甚至可能比我们做得更好--但这个想法仍然让人感到害怕。云计算自动化要比驾驶汽车复杂得多，但许多相同类型的问题都要克服。最后的结果是一套可能会使云计算运行得更好的自动化流程，以及一个随着时间的推移变得更好的安全系统。
是否应该会采取这一举措？把我们的手从方向盘上拿开？
从技术的能力到它被广泛采用，大约需要三到四年的时间。考虑到大多数企业花了10年的时间才将20%到30%的工作负载纳入公共云，这个过程可能比我们想象的要长。一些积极进取的新兴企业将第一个放手去做；一旦他们成功，其他企业就会跟进。
技术领域，似乎一直是这样的。尽管技术都是关于信仰的飞跃，但每个人都希望别人先飞跃。
有效的自动化将成为企业真正的力量倍增器。自动化的操作流程可以随着时间的推移而扩展并变得更加先进和有效。
另一个将云自动化部署推进的关键就是入好处理好人类的期望和恐惧。因为现在这确实是一个利益冲突的局面。
