用 Python 撸一个区块链

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原文链接: www.cnblogs.com

本文翻译自 Daniel van Flymen 的文章 Learn Blockchains by Building One

略有删改。原文地址:hackernoon.com/learn-block…

 

相信你和我一样对数字货币的崛起感到新奇,并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。

但是理解区块链并非易事,至少对于我来说是如此。晦涩难懂的视频、漏洞百出的教程以及示例的匮乏令我倍受挫折。

我喜欢在实践中学习,通过写代码来学习技术会掌握得更牢固。如果你也这样做,那么读完本文,你将获得一个可用的区块链以及对区块链的深刻理解。

 

开始之前...

首先你需要知道区块链是由被称为区块的记录构成的不可变的、有序的链式结构,这些记录可以是交易、文件或任何你想要的数据,最重要的是它们是通过 Hash 连接起来的。

如果你不了解 Hash,这里有个例子 learncryptography.com/hash-functi…

其次,你需要安装 Python3.6+,Flask,Request

pip install Flask==0.12.2 requests==2.18.4

 

同时你还需要一个 HTTP 客户端,比如 Postman,cURL 或任何其它客户端。

最终的源代码在这里:github.com/dvf/blockch…

 

第一步: 打造一个 Blockchain

新建一个文件 blockchain.py,本文所有的代码都写在这一个文件中。首先创建一个 Blockchain 类,在构造函数中我们创建了两个列表,一个用于储存区块链,一个用于储存交易。

 1 class Blockchain(object):
 2     def __init__(self):
 3         self.chain = []
 4         self.current_transactions = []
 5         
 6     def new_block(self):
 7         # Creates a new Block and adds it to the chain
 8         pass
 9     
10     def new_transaction(self):
11         # Adds a new transaction to the list of transactions
12         pass
13     
14     @staticmethod
15     def hash(block):
16         # Hashes a Block
17         pass
18 
19     @property
20     def last_block(self):
21         # Returns the last Block in the chain
22         pass

 

一个区块有五个基本属性:index,timestamp(in Unix time),transaction 列表,工作量证明(稍后解释)以及前一个区块的 Hash 值。

 1 block = {
 2     'index': 1,
 3     'timestamp': 1506057125.900785,
 4     'transactions': [
 5         {
 6             'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",
 7             'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",
 8             'amount': 5,
 9         }
10     ],
11     'proof': 324984774000,
12     'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"
13 }

 

到这里,区块链的概念应该比较清楚了:每个新的区块都会包含上一个区块的 Hash 值。这一点非常关键,它是区块链不可变性的根本保障。如果攻击者破坏了前面的某个区块,那么后面所有区块的 Hash 都会变得不正确。不理解?慢慢消化~

我们需要一个向区块添加交易的方法:

 1 class Blockchain(object):
 2     ...
 3     
 4     def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
 5         """
 6         Creates a new transaction to go into the next mined Block
 7         :param sender: <str> Address of the Sender
 8         :param recipient: <str> Address of the Recipient
 9         :param amount: <int> Amount
10         :return: <int> The index of the Block that will hold this transaction
11         """
12 
13         self.current_transactions.append({
14             'sender': sender,
15             'recipient': recipient,
16             'amount': amount,
17         })
18 
19         return self.last_block['index'] + 1

 

new_transaction() 方法向列表中添加一个交易记录,并返回该记录将被添加到的区块——下一个待挖掘的区块——的索引,稍后在用户提交交易时会有用。

当 Blockchain 实例化后,我们需要创建一个初始的区块(创世块),并且给它预设一个工作量证明。

除了添加创世块的代码,我们还需要补充 new_block(), new_transaction() 和 hash() 方法:

 1 import hashlib
 2 import json
 3 from time import time
 4 
 5 class Blockchain(object):
 6     def __init__(self):
 7         self.current_transactions = []
 8         self.chain = []
 9 
10         # Create the genesis block
11         self.new_block(previous_hash=1, proof=100)
12 
13     def new_block(self, proof, previous_hash=None):
14         block = {
15             'index': len(self.chain) + 1,
16             'timestamp': time(),
17             'transactions': self.current_transactions,
18             'proof': proof,
19             'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),
20         }
21 
22         # Reset the current list of transactions
23         self.current_transactions = []
24 
25         self.chain.append(block)
26         return block
27 
28     def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
29         self.current_transactions.append({
30             'sender': sender,
31             'recipient': recipient,
32             'amount': amount,
33         })
34 
35         return self.last_block['index'] + 1
36 
37     @property
38     def last_block(self):
39         return self.chain[-1]
40 
41     @staticmethod
42     def hash(block):
43         block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode()
44         return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()

 

上面的代码应该很直观,我们基本上有了区块链的雏形。但此时你肯定很想知道一个区块究竟是怎样被创建或挖掘出来的。

新的区块来自工作量证明(PoW)算法。PoW 的目标是计算出一个符合特定条件的数字,这个数字对于所有人而言必须在计算上非常困难,但易于验证。这就是工作量证明的核心思想。

举个例子:

假设一个整数 x 乘以另一个整数 y 的积的 Hash 值必须以 0 结尾,即 hash(x * y) = ac23dc...0。设 x = 5,求 y?

1 from hashlib import sha256
2 x = 5
3 y = 0  # We don't know what y should be yet...
4 while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest()[-1] != "0":
5     y += 1
6 print(f'The solution is y = {y}')

 

结果是 y = 21 // hash(5 * 21) = 1253e9373e...5e3600155e860

在比特币中,工作量证明算法被称为 Hashcash,它和上面的问题很相似,只不过计算难度非常大。这就是矿工们为了争夺创建区块的权利而争相计算的问题。通常,计算难度与目标字符串需要满足的特定字符的数量成正比,矿工算出结果后,就会获得一定数量的比特币奖励(通过交易)。

网络要验证结果,当然非常容易。

让我们来实现一个 PoW 算法,和上面的例子非常相似,规则是:寻找一个数 p,使得它与前一个区块的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 个零开头。

 1 import hashlib
 2 import json
 3 from time import time
 4 from uuid import uuid4
 5 
 6 class Blockchain(object):
 7     ...
 8         
 9     def proof_of_work(self, last_proof):
10         proof = 0
11         while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:
12             proof += 1
13 
14         return proof
15 
16     @staticmethod
17     def valid_proof(last_proof, proof):
18         guess = f'{last_proof}{proof}'.encode()
19         guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
20         return guess_hash[:4] == "0000"

 

衡量算法复杂度的办法是修改零的个数。4 个零足够用于演示了,你会发现哪怕多一个零都会大大增加计算出结果所需的时间。

我们的 Blockchain 基本已经完成了,接下来我们将使用 HTTP requests 来与之交互。

 

第二步:作为 API 的 Blockchain

我们将使用 Flask 框架,它十分轻量并且很容易将网络请求映射到 Python 函数。

我们将创建三个接口:

    /transactions/new 创建一个交易并添加到区块

    /mine 告诉服务器去挖掘新的区块

    /chain 返回整个区块链

我们的服务器将扮演区块链网络中的一个节点。我们先添加一些常规代码:

 1 import hashlib
 2 import json
 3 from textwrap import dedent
 4 from time import time
 5 from uuid import uuid4
 6 from flask import Flask, jsonify, request
 7 
 8 class Blockchain(object):
 9     ...
10 
11 # Instantiate our Node
12 app = Flask(__name__)
13 
14 # Generate a globally unique address for this node
15 node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')
16 
17 # Instantiate the Blockchain
18 blockchain = Blockchain()
19 
20 @app.route('/mine', methods=['GET'])
21 def mine():
22     return "We'll mine a new Block"
23   
24 @app.route('/transactions/new', methods=['POST'])
25 def new_transaction():
26     return "We'll add a new transaction"
27 
28 @app.route('/chain', methods=['GET'])
29 def full_chain():
30     response = {
31         'chain': blockchain.chain,
32         'length': len(blockchain.chain),
33     }
34     return jsonify(response), 200
35 
36 if __name__ == '__main__':
37     app.run(host='127.0.0.1', port=5000)

 

这是用户发起交易时发送到服务器的请求:

1 {
2  "sender": "my address",
3  "recipient": "someone else's address",
4  "amount": 5
5 }

 

我们已经有了向区块添加交易的方法,因此剩下的部分就很简单了:

 1 @app.route('/transactions/new', methods=['POST'])
 2 def new_transaction():
 3     values = request.get_json()
 4 
 5     # Check that the required fields are in the POST'ed data
 6     required = ['sender', 'recipient', 'amount']
 7     if not all(k in values for k in required):
 8         return 'Missing values', 400
 9 
10     # Create a new Transaction
11     index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])
12 
13     response = {'message': f'Transaction will be added to Block {index}'}
14     return jsonify(response), 201

 

挖掘端正是奇迹发生的地方,它只做三件事:计算 PoW;通过新增一个交易授予矿工一定数量的比特币;构造新的区块并将其添加到区块链中。

 1 @app.route('/mine', methods=['GET'])
 2 def mine():
 3     # We run the proof of work algorithm to get the next proof...
 4     last_block = blockchain.last_block
 5     last_proof = last_block['proof']
 6     proof = blockchain.proof_of_work(last_proof)
 7 
 8     # We must receive a reward for finding the proof.
 9     # The sender is "0" to signify that this node has mined a new coin.
10     blockchain.new_transaction(
11         sender="0",
12         recipient=node_identifier,
13         amount=1,
14     )
15 
16     # Forge the new Block by adding it to the chain
17     block = blockchain.new_block(proof)
18 
19     response = {
20         'message': "New Block Forged",
21         'index': block['index'],
22         'transactions': block['transactions'],
23         'proof': block['proof'],
24         'previous_hash': block['previous_hash'],
25     }
26     return jsonify(response), 200

 

需注意交易的接收者是我们自己的服务器节点,目前我们做的大部分事情都只是围绕 Blockchain 类进行交互。到此,我们的区块链就算完成了。

 

第三步:交互演示

使用 Postman 演示,略。

 

第四步:一致性

这真的很棒,我们已经有了一个基本的区块链可以添加交易和挖矿。但是,整个区块链系统必须是分布式的。既然是分布式的,那么我们究竟拿什么保证所有节点运行在同一条链上呢?这就是一致性问题,我们要想在网络中添加新的节点,就必须实现保证一致性的算法。

在实现一致性算法之前,我们需要找到一种方式让一个节点知道它相邻的节点。每个节点都需要保存一份包含网络中其它节点的记录。让我们新增几个接口:

    1. /nodes/register 接收以 URL 的形式表示的新节点的列表

    2. /nodes/resolve 用于执行一致性算法,用于解决任何冲突,确保节点拥有正确的链

 1 ...
 2 from urllib.parse import urlparse
 3 ...
 4 
 5 class Blockchain(object):
 6     def __init__(self):
 7         ...
 8         self.nodes = set()
 9         ...
10 
11     def register_node(self, address):
12         parsed_url = urlparse(address)
13         self.nodes.add(parsed_url.netloc)

 

注意到我们用 set 来储存节点,这是一种避免重复添加节点的简便方法。

前面提到的冲突是指不同的节点拥有的链存在差异,要解决这个问题,我们规定最长的合规的链就是最有效的链,换句话说,只有最长且合规的链才是实际存在的链。

让我们再添加两个方法,一个用于添加相邻节点,另一个用于解决冲突。

 1 ...
 2 import requests
 3 
 4 class Blockchain(object)
 5     ...
 6     
 7     def valid_chain(self, chain):
 8         last_block = chain[0]
 9         current_index = 1
10 
11         while current_index < len(chain):
12             block = chain[current_index]
13             print(f'{last_block}')
14             print(f'{block}')
15             print("\n-----------\n")
16             # Check that the hash of the block is correct
17             if block['previous_hash'] != self.hash(last_block):
18                 return False
19 
20             # Check that the Proof of Work is correct
21             if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']):
22                 return False
23 
24             last_block = block
25             current_index += 1
26 
27         return True
28 
29     def resolve_conflicts(self):
30         neighbours = self.nodes
31         new_chain = None
32 
33         # We're only looking for chains longer than ours
34         max_length = len(self.chain)
35 
36         # Grab and verify the chains from all the nodes in our network
37         for node in neighbours:
38             response = requests.get(f'http://{node}/chain')
39 
40             if response.status_code == 200:
41                 length = response.json()['length']
42                 chain = response.json()['chain']
43 
44                 # Check if the length is longer and the chain is valid
45                 if length > max_length and self.valid_chain(chain):
46                     max_length = length
47                     new_chain = chain
48 
49         # Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours
50         if new_chain:
51             self.chain = new_chain
52             return True
53 
54         return False

 

现在你可以新开一台机器,或者在本机上开启不同的网络接口来模拟多节点的网络,或者邀请一些朋友一起来测试你的区块链。

我希望本文能激励你创造更多新东西。我之所以对数字货币入迷,是因为我相信区块链会很快改变我们看待事物的方式,包括经济、政府、档案管理等。

 

译者补充参考:比特币是什么

分类: Python
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