就是这样，代码写好了，就差个女朋友了。
最后的效果就是检测某一微博博主新发的微博，如果判断为消极情绪就发出警告（手机通知、邮件通知、自动发一条上图那样的微博之类的）。
项目地址：
github.com/DIYgod/Weib… 以 RSS 形式输出消极情绪的微博
github.com/DIYgod/Text… 分析一句话的情绪值
使用方法：
消极情绪微博 RSS 配合 IFTTT 使用，具体设置如下图，条件是 RSS 出现新内容，行为是发一条微博通知（也可以改成手机通知或者邮件通知等）。
下面是我的开发过程。
一、分词
这东西自己做不来，所以只好找现成的解决方案，找到了下面几个：
除了腾讯文智其他都是免费或者开源的，简单比较之后选择了锤子 Big Bang 也在用的讯飞。
二、情绪分析
这个关键在于词典，也是找现成的：
大连理工的本体库标注了超过两万词语，包括这些词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息，像下面这样：
看起来很不错，就选择了这个。
词典下载下来是一个 excel 表格，把它先另存为成 csv 格式，然后就可以导入到 mongodb 数据库里了。
mongoimport -d emotion -c emo --type csv --headerline --file emotion.csv三、情绪值计算
把要分析的话进行分词处理，再把每个词语的情绪值进行累加，就可以得出一条微博的情绪值。
这里其实还有很多算法工作可以做，但简单起见，我只是进行了累加。
然后写完发现效果很差，原因是词典内容太少，很多词语都没有，所以很多句子根本判断不出来。
最后废弃了上面的所有东西，直接使用腾讯文智的收费服务。。。
四、应用到微博
抓取微博内容的原理很简单，新浪微博的微博秀是不需要登录就可以访问的，直接使用 Node.js 解析页面就可以拿到微博内容。
然后对微博内容进行情绪值计算，把消极情绪的微博输出成 RSS。
五、监控
输出成 RSS，监控也容易了，其中 IFTTT 效果最佳，检测到 RSS 有新内容时，可以触发手机通知、邮件通知、发一条微博等行为。
以上，其实最大的问题还是：我差个女朋友。
