RxJava的精妙之处就是异步操作极其方便，也就是Schedulers的使用，本项目可以让大家彻底掌握Schedulers的使用，还有常用的操作符、RxAndroid...的使用详解。
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详解
我们可以把Schedulers看作线程控制符，一共五种线程控制符，可以通过这些线程控制符切换不同的线程。以下是五种线程控制符的区别：
Schedulers.immediate()在当前线程运行，相当于不切换线程。这是默认的 Scheduler。Schedulers.newThread()总是启用新线程，并在新线程执行操作。Schedulers.io()I/O 操作（读写文件、数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。Schedulers.computation()计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。AndroidSchedulers.mainThread()切换到主线程，指定的操作将在Android 主线程运行。
其实我们常用的就2种：Schedulers.io()和AndroidSchedulers.mainThread()
以下几个例子都是使用Observable.just(1,2,3)创建被观察对象，观察者输出1，2，3.
1. 基本使用
2. 使用 subscribeOn(Schedulers.io())设置被观察者的线程
以下几个例子中看不出被观察者发生在什么线程，使用Observeble.create()创建被观察者可以看出发生在什么线程，可参看源码中的其它Demo。
3. 使用 subscribeOn(Schedulers.io()) 和 observeOn() 设置被观察者和观察者的线程
4. 使用Schedulers.io()指定被观察者产生事件的线程,然后使用Map对数据转换，这里只是在每个数据后面加‘a’。
5. 使用Schedulers.io()指定被观察者产生事件的线程,使用Map对数据转换，在每个数据后面加‘a’，使用AndroidSchedulers.mainThread()切换到主线程，然后使用Map变换，每个数据后加‘b’，输出结果。
6. 使用Schedulers.io()指定被观察者产生事件的线程,使用Map对数据转换，在每个数据后面加‘a’，使用AndroidSchedulers.mainThread()切换到主线程，然后使用Map变换，每个数据后加‘b’，再用Schedulers.io()切换线程，用Map对数据加‘c’，输出结果。
7.这个例子不同的是使用了两次subscribeOn()来指定被观察者的线程，最终最上面的subscribeOn()起作用，下面的subscribeOn()不起作用。然后使用Map对数据转换，这里只是在每个数据后面加‘a’，使用Schedulers.io()切换线程，然后使用Map变换，每个数据后加‘b’，再用AndroidSchedulers.mainThread()切换主线程，用Map对数据加‘c’，最后再切换到非主线程，输出结果。
最终发现设置被观察者的线程只有最上面的起作用，下面的不起作用。
更多的例子请看源码
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