Java 后端核心知识图谱

微服务治理六大支柱：发现/配置/网关/熔断/链路/网格 一、为什么需要微服务治理 单体拆成微服务后，从"一个进程内的方法调用"变成"跨网络的 RPC 调用"，引入了一系列新问题： 单体时代 微服务时代

分库分表实战：垂直/水平分片 + ShardingSphere 5.x 一、为什么需要分库分表 1.1 单表的物理极限 MySQL 单表在 500 万行以下通常表现良好，超过 2000 万行后 B+T

设计模式：GoF 经典 + SOLID 原则实战 一、设计模式概述 1.1 三大分类 类型 说明 典型模式 创建型 隐藏对象创建逻辑，降低客户端与具体类的耦合 单例、简单工厂、工厂方法、抽象工厂、建造

容器与 K8s 核心知识：从 Docker 镜像分层到 Pod 调度 一、Docker 基础：容器不是"轻量级虚拟机" 1.1 容器 vs 虚拟机 维度 容器 虚拟机 隔离级别 进程级（共享宿主机内核

负载均衡与高可用：LVS + Nginx + Sentinel 三层防护架构 一、四层负载均衡与七层负载均衡 维度 四层（L4，传输层） 七层（L7，应用层） 工作层级 TCP/UDP，仅解析 IP

计算机网络基础：后端必知 TCP/HTTP/TLS 核心机制 阅读约 14 分钟 | 系列第 12/17 篇 一、TCP 三次握手 为什么是三次，而非两次？ 两次握手存在一个关键缺陷：无法识别网络中滞

分布式系统设计：CAP/BASE 选型 + 分布式事务四方案 + Raft 共识 一、CAP 定理：P 必须选，C 与 A 的权衡 CAP 定理：一个分布式系统最多同时满足 Consistency（一

消息队列：RocketMQ 金融级可靠性保障与架构原理 一、消息队列的核心价值 消息队列的核心价值可归纳为三个维度： 能力 含义 典型场景 空间解耦 生产者无需感知消费者的存在，只需将消息投递至 Br

Spring 框架核心：IoC 超级工厂 + AOP 代理 + @Transactional 六种失效场景 一、IoC：控制反转的本质 IoC 到底是什么？ 反转的是什么？ 对象的创建和管理权从"程序

Java 并发编程（三）：ConcurrentHashMap + ThreadLocal + 实战 一、HashMap 为什么线程不安全？ HashMap 在并发场景下三大问题： 1. JDK 7 死

Java 并发编程（二）：AQS 框架 + 线程池核心机制 一、AQS：JUC 并发包的骨架 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是 java.util.concurrent

Java 并发编程（一）：可见性/原子性/有序性 + volatile + synchronized 一、可见性、原子性、有序性——三个概念用同一个场景讲清 这三个概念是并发编程的根基。用一个生活场景

JVM GC 与调优：7 种垃圾收集器选型 + 参数调优实战 一、判断对象存活：两种算法 算法一：引用计数法 每个对象维护一个计数器，被引用一次 +1，引用失效 -1，归零即回收。 优点：实时回收，无

JVM 内存模型：6 个运行时数据区 + 堆分代 + 对象生命周期 一、总体架构：6 区 + 1 JVM 规范定义了 6 个运行时数据区 + 直接内存，按线程私有/共享分为两大类： 逻辑 vs 物理

MySQL 数据库原理：从范式到 B+Tree，MVCC/行锁/EXPLAIN/Binlog 全链路 一、基础概念：从范式到 SQL 执行路径 1.1 三大范式与反范式 范式 要求 示例 1NF 列不

一、Redis 为什么快？ Redis 的快不是单一原因，而是四层叠加的结果。 第一层：纯内存操作 数据驻留在内存中，读写不经过磁盘，单次操作达到微秒级。这是最快的硬件基础。 第二层：单线程模型 Re

一、接口响应慢：分层排查体系 线上收到"接口变慢"的告警，最大的忌讳是一上来就猜测原因。标准做法是分层排查，逐层排除。 第一层：链路追踪定位 通过 SkyWalking / Zipkin / Jaeg