首页
沸点
课程
更多
活动
APP
插件
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
Java 后端核心知识图谱
梅头脑
创建于2026-07-15
订阅专栏
从 JVM 内存模型到分布式系统设计,13 篇深度文章覆盖 Java 后端核心知识体系。
暂无订阅
共4篇文章
创建于2026-07-15
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
OOM排查别再全量dump分析了:记住JVM这6个区的溢出症状,按图索骥快10倍
JVM 内存模型:6 个运行时数据区 + 堆分代 + 对象生命周期 一、总体架构:6 区 + 1 JVM 规范定义了 6 个运行时数据区 + 直接内存,按线程私有/共享分为两大类: 逻辑 vs 物理
一条SQL从5秒到0.05秒:我拆开了B+Tree、MVCC和EXPLAIN,找到了慢查询优化的根
MySQL 数据库原理:从范式到 B+Tree,MVCC/行锁/EXPLAIN/Binlog 全链路 一、基础概念:从范式到 SQL 执行路径 1.1 三大范式与反范式 范式 要求 示例 1NF 列不
Redis 核心原理:为什么快?五种数据结构 + 持久化双引擎
一、Redis 为什么快? Redis 的快不是单一原因,而是四层叠加的结果。 第一层:纯内存操作 数据驻留在内存中,读写不经过磁盘,单次操作达到微秒级。这是最快的硬件基础。 第二层:单线程模型 Re
记一次大促前压测OOM:CPU飙到300%,靠3个命令定位到元凶
一、接口响应慢:分层排查体系 线上收到"接口变慢"的告警,最大的忌讳是一上来就猜测原因。标准做法是分层排查,逐层排除。 第一层:链路追踪定位 通过 SkyWalking / Zipkin / Jaeg