Agent Harness 学习之路

Gliding Horse 最新升级：把“智能闭环”真正跑通的一次深度优化 Gliding Horse 一直在构建一套完整的智能体系：动态 PDCA 编排、四层记忆、技能图谱自进化、因果引擎、Hype

DeepSeek Responses API 接入说明 1. 背景 DeepSeek 官方推出 Responses API（POST /v1/responses）作为新一代接口，相比 Chat Com

Gliding Horse 高级认知优化：让 Agent 的“大脑”和“免疫系统”真正协同 Gliding Horse 从一开始就构建了一套完整的智能体系：动态 PDCA 编排、四层记忆、技能图谱自进

Gliding Horse v0.1.4.preview 发布：时间感知、闭环审计与智能增强 Gliding Horse 从最初就具备了理解上下文变化、从执行中学习和自我修正的能力——动态 PDCA

AI 生成图片里的文字全是“鬼画符”？一文讲透错字根源与工业级解决方案 关键词：AI 文生图；文字生成；错字；Stable Diffusion；Midjourney；DALL-E；文本编码器；VAE；

Gliding Horse 整体架构拼图：当 AI Agent 有了自己的操作系统 去年我写了一系列文章，拆解 Gliding Horse 的每一个子系统——记忆、技能、工具、门禁、事件总线、知识图谱

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media_agent 进化之路：把 Gliding Horse 的 Agent 超能力注入 ComfyUI，让图片生成自己“学会”优化 我在之前的文章里介绍过 media_agent——一个用 Ru

给 ComfyUI 装上一个 Rust 大脑：media_agent 架构深度揭秘 玩 Stable Diffusion 的人都知道 ComfyUI 的好——节点化、可复现、功能强大。但用久了也明白它

我用 Rust 写了个 AI 媒体管家：Gliding Horse 赋能 media_agent，让 ComfyUI 工作流彻底自动化 玩过 Stable Diffusion 的朋友都知道，搭工作流是

Gliding Horse 上下文感知与智能压缩：让 Agent 的“注意力”永不偏移 在多轮对话中，Agent 最怕两件事：话题漂移和信息过载。用户可能在长会话中突然插入一个全新的需求，或者任务本身

Gliding Horse 根因分析引擎：从“头痛医头”到“三维会诊” 在多 Agent 协作的复杂系统中，定位一个故障的根因有多难？ Agent 报了一个“文件写入失败”。是权限问题？是依赖的数据库

Gliding Horse L2 作战地图深度优化：给多 Agent 上下文装上“精准导航” 在上一篇文章中，我们拆解了 Gliding Horse 的 L2 共享黑板如何化身一张“作战地图”，让调度

左脚踩右脚进击多模态：用 Agent 自进化训练，让 VLM 与视频生成模型真正“长出眼睛和导演思维” 1. 重新审视：到底什么是“左脚踩右脚”自进化训练？ 先给新读者三句话讲清楚我们之前提出的方法：

左脚踩右脚：让 LLM 自进化的 Agent 轨迹训练法——为什么它能补上主流范式的最后一块拼图 1. 问题的原点：为什么我们需要“会自己进化”的模型？ 单轮 LLM 已经很强，但面对需要多步推理、外

Gliding Horse Agent OS — 设计细节 关键词：Gliding Horse Agent OS AI 智能体框架 PDCA 编排 五层记忆架构 JSON-LD 语义总线 5W2H 任

核心设计理念：5W2H、JSON-LD 与通用知识图谱 1. 为什么是 5W2H + PDCA：所有可执行工作的通用框架 1.1 结构化执行的两大支柱 Gliding Horse Agent OS 建

从“提示词玩具”到“认知操作系统”：Gliding Horse 如何重新定义 AI Agent 几个月前，我在做一个多 Agent 协作的软件工程实验时，被市面上的 AI 编码工具折磨得够呛。Clau

Gliding Horse 的 L2 作战地图：让多 Agent 协作从“摸黑”变成“透明” 在构建多 Agent 协作系统的过程中，我们遇到了一个核心挑战：当多个 Agent 同时执行不同的子任务时

gliding_horse（流马）项目深度分析报告（最终版） 一、项目概览 1.1 项目定位 gliding_horse（流马）是一个用 Rust 编写的"Agent OS"（智能体操作系统），作者将