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AI 把初级的、机械的活拿走了之后, 团队里初级工程师的成长路径其实变窄了—— 他们原来就是靠写那些活练出来的。这件事 AI 不会替你操心, 但它是技术负责人的活。

在做量化视觉信号（卫星遥感、图表解析、文档提取）的：直接装，跑通一个最简单的检测 + 可视化场景，感受一下 `sv.Detections` 的数据结构，再决定怎么接进你的管道。如果你之前有自己的 CV

在用 Claude Code 大量生成报告、分析、代码 review 的：先把最简单的场景跑通——把 Claude Code 的输出管道进 Supertonic，听一次它读你的报告，感受一下这个工作流

eact-doctor 做的事情是把"React 代码质量审计"这件以前需要资深工程师的事情，变成了一条命令。结合 Claude Code 的修复能力，情绪 Dashboard 从 63 分到 89

这个项目的Star数（近两万）、Fork数（1700+）说明了一件事： 全球有非常多的人，正在尝试把Claude Code变成真正的生产力工具， 而不是一个"偶尔用用"的花架子

从金融跑到编程，从编程跑到 AI 辅助开发，这两年变化快得我有时候都跟不上。但有一件事越来越确定：工具不会让努力的人失业，但会让不会用工具的人出局。