LangGraph设计与实现

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LangGraph设计与实现

本书从 LangGraph 的源码出发，回答那些文档不会告诉你的问题，： - `StateGraph.compile()` 到底做了什么？图定义如何变成可执行的 Pregel 引擎？ - Channel 的版本追踪机制如何实现"哪些节点需要被触发"的高效判定？ - Checkpoint 如何实现时间

等 4 人订阅共18篇文章创建于2026-04-14

LangGraph设计与实现-前言

前言写作动机当你用 LangChain 构建了第一个 RAG 应用后，你很快会遇到一个问题：真实世界的 AI 工作流远比一条直线管线复杂。你需要循环——Agent 调用工具后需要回到模型继续推理

18天前
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LangGraph设计与实现-第17章-多 Agent 模式实战

第17章多 Agent 模式实战 17.1 引言单个 Agent 能力有限——它只有一组工具、一种提示、一个执行循环。当任务复杂度上升时（如"帮我分析这家公司的财报，然后写一份投资建议书"），单个

18天前
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LangGraph设计与实现-第16章-预构建 Agent 组件

第16章预构建 Agent 组件 16.1 引言前面的章节深入剖析了 LangGraph 的底层基础设施——StateGraph、Channel、Pregel 调度、Checkpoint、Send

18天前
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LangGraph设计与实现-第15章-Store 与长期记忆

第15章 Store 与长期记忆 15.1 引言 Checkpoint 是 LangGraph 的"短期记忆"——它保存单个线程（thread）内的完整状态历史，支持时间旅行和中断恢复。但在许多 LL

18天前
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LangGraph设计与实现-第14章-Runtime 与 Context

第14章 Runtime 与 Context 14.1 引言在构建 LLM 应用的图时，节点函数往往需要访问一些"运行时依赖"——当前用户的身份信息、数据库连接池、API 密钥、或者一个全局的向量存

18天前
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LangGraph设计与实现-第13章-流式输出与调试

第13章流式输出与调试 13.1 引言在构建 LLM 应用时，流式输出（streaming）不仅是用户体验的刚需，更是生产系统的可观测性基石。用户期望看到 AI 回复的"打字机效果"，而开发者需要

18天前
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LangGraph设计与实现-第12章-Send 与动态并行

第12章 Send 与动态并行 12.1 引言在前面的章节中，我们已经了解了 LangGraph 的静态图编译流程：节点通过边连接、Channel 传递状态、Pregel 按超步调度。然而，现实世界

18天前
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LangGraph设计与实现-第11章-子图与嵌套

第11章子图与嵌套 11.1 引言在前面的章节中，我们已经深入了解了单个图的全部运行机制：Channel 如何承载状态，Pregel 循环如何调度任务，Checkpoint 如何持久化状态，Com

18天前
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LangGraph设计与实现-第10章-Command 与高级控制流

第10章 Command 与高级控制流 10.1 引言在前面的章节中，我们看到了 LangGraph 如何通过 Channel 和边（Edge）来定义数据的流转路径，通过 interrupt() 实

18天前
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LangGraph设计与实现-第9章-中断与人机协作

第9章中断与人机协作 9.1 引言在 AI Agent 的实际应用中，纯自动化的执行流程往往不够。当 Agent 需要进行高风险操作（如转账、删除数据）、当决策需要人类专业判断（如医疗诊断确认）、

18天前
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LangGraph设计与实现-第8章-Checkpoint 持久化

第8章 Checkpoint 持久化 8.1 引言在前面的章节中，我们深入剖析了 Pregel 执行循环如何驱动图的运行、Channel 如何承载状态的流转、以及任务调度器如何协调节点的并发执行。然

18天前
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LangGraph设计与实现-第7章-任务调度与并行执行

第7章任务调度与并行执行 7.1 引言上一章我们剖析了 Pregel 执行循环的宏观架构——tick()、after_tick() 和 BSP 超步模型。但在每个超步内部，还有一个同样复杂的世界：

18天前
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LangGraph设计与实现-第6章-Pregel 执行引擎

第6章 Pregel 执行引擎 6.1 引言 Pregel 是 LangGraph 的心脏。当你调用 compiled_graph.invoke() 或 compiled_graph.stream()

18天前
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LangGraph设计与实现-第5章-图编译：从 StateGraph 到 CompiledStateGraph

第5章图编译：从 StateGraph 到 CompiledStateGraph 5.1 引言当你调用 StateGraph.compile() 时，发生了什么？这个问题看似简单，答案却涉及 La

18天前
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LangGraph设计与实现-第4章-Channel 状态管理与 Reducer

第4章 Channel 状态管理与 Reducer 如果说 Pregel 是 LangGraph 的大脑，那么 Channel 就是它的血管系统。Channel 承载着数据在节点之间流动的全部责任——

18天前
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LangGraph设计与实现-第3章-StateGraph 图构建 API

第3章 StateGraph 图构建 API StateGraph 是开发者与 LangGraph 交互的首要入口。它提供了一套声明式的 API，让开发者可以用自然直觉的方式定义节点、边和条件分支，然

18天前
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LangGraph设计与实现-第2章-架构纵览

第2章架构总览理解一个框架的最佳方式，是先从高处俯瞰全貌，再逐层深入细节。本章将带领读者完成三件事：认识 LangGraph 的包结构与代码组织方式，跟踪一次 graph.invoke() 调用从

18天前
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LangGraph设计与实现-第1章-为什么需要理解 LangGraph

第1章为什么需要理解 LangGraph 当 LLM 应用从简单的"一问一答"演进到需要多步推理、工具调用、人机交互的复杂工作流时，一个根本性的工程问题浮出水面：如何可靠地编排有状态的 AI 工作流

18天前
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