在大语言模型(LLM)飞速迭代的今天,我们既惊叹于其流畅的自然语言生成能力,也不得不面对它的核心痛点——知识过时、事实幻觉与专业领域知识匮乏。而RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术的出现,恰好为这些痛点提供了高效解决方案
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创建于2026-04-13
在大语言模型(LLM)飞速迭代的今天,我们既惊叹于其流畅的自然语言生成能力,也不得不面对它的核心痛点——知识过时、事实幻觉与专业领域知识匮乏。而RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)技术的出现,恰好为这些痛点提供了高效解决方案