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我所认识的深度学习
LinTech
创建于2026-04-07
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写下我所认识的深度学习,现在终于有时间来分析和整理一下自己的认知,之前的东西都太零零碎碎了。
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实战出击——深度学习的“减脂”与“提速”
假设我们已经耗费了数千万美元,终于“炼”出了一个聪明的模型。那么,是不是直接把它插到服务器上就能用了呢? 答案是:绝对不行,因为钱~!。
锻造大脑——为什么算法公开,你却造不出 GPT?
书接上文。同学问:“既然 CNN、Transformer 的论文和代码都是开源的,我能不能在寝室里手搓一个 DeepSeek 或者 GPT-4?”
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最近技术圈都在吹 Vibe Coding,听着挺高级,其实说白了,就是像你用 Cursor 那样:不查手册、不背语法,全靠跟 AI 聊天,凭着“感觉(Vibe)”把代码变出来。
终极科普:看破 AI 的“马甲”——从算子到 ChatGPT
整理一下关于深度学习模型相关的概念,名词太多啦。但核心其实一直都是那么几个东西,大家可以一起来看看,如果有什么以为可以一起讨论一下
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既然大家对于图片是怎么识别,有所了解,那么声音又是怎么识别的?( ^▽^ )?毕竟它可不想图片一样那么容易描述
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在第一篇中我们了解到,大脑是通过层层加工来识别物体的。而在 AI 的世界里,实现这种“加工”最核心的工具就是 CNN(卷积神经网络) 。
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