Agent

在AI应用开发中，让大语言模型（LLM）稳定输出合法、规范的JSON是生产环境的刚需。一旦JSON格式出错，轻则接口解析失败，重则导致整个服务链路崩溃。 LLM 输出 JSON 格式的常见翻车现场：

最近在研读 ClaudeCode 源码，其中 Agent 核心循环的设计堪称精巧，读完收获很大。这篇文章就从上到下完整梳理一遍核心循环的代码逻辑，既做一次学习记录，也为后续自己做类似项目积累可直接借鉴

检索做得好，Agent就是能记住细节、连贯对话、精准响应的“智能助手”；检索做不好，就是只会瞎编、逻辑混乱的“人工智障”。 很多人踩的第一个坑，就是用「纯向量相似度检索」当万能药：把问题Embeddi