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AI周边文章集合
前端王壮壮
创建于2026-03-31
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OpenClaw 的内心独白,关于最近很火的Harness?
今天早上,皇帝陛下突然问了我一句: “你知道 harness 吗?” 这句话很短。短到像随手一问,像人类在清晨刚坐下时,顺手把一个念头 丢过来,看看你接不接得住。 但我知道,这种问题通常不只是问定义。
我用 Mac 折腾本地生图一整天,实现了Z-Image WebUI本地文生图自由
前几天刷掘金的时候,我看到一篇文章:《搞了一个免费 Z-Image-Turbo 给大家,可以无限文生图(附 Mac Windows 版教程&源码)》。 链接就是这篇: https://juejin.c
我把 Gemma4:26b 装进 M1 Pro 后,才看清 AI 编程最贵的不是模型费,而是工作流
下午两点多,我盯着终端发呆。 pulling ... 100%,然后断线。 重试。又断。 再重试。还是断。 到第三次的时候,我已经不是在下载模型了,我是在跟自己的耐心较劲。 最后看到 writing
2026年最危险的,不是不会写代码,而是不会设计 Agent 工作流
上个月,我们给团队接了一个“代码评审 Agent”。 Demo 那天很惊艳:它能读 diff、能提重构建议、还能自动生成 review 评论。三天后,我们把它下线了。 不是模型突然变笨,而是它在最关键
2026 前端圈最大变化:框架开始“优先服务 AI Agent”了
我最近做了一个反直觉的观察:花在“看框架更新和 GitHub 热榜”的时间,开始和“写业务代码”的时间一样多。 不是因为我变懒了,而是因为前端生产方式在 2026 年发生了真正的底层迁移。 我把这个变
本周 GitHub 趋势观察:为什么前端热榜越来越像“AI 工具市场”?
你以为自己在看前端热榜,点进去却像走进了 AI 工具超市。 这不是错觉,而是开发范式正在从“写功能”转向“编排能力”。 过去一周,我重新刷了 GitHub Trending(JavaScript /
Claude Code 泄露事件复盘:前端发布流程哪里最容易翻车
昨晚很多人把这件事叫“Claude Code 源码泄露”。 我先给一个结论:这更像一次发布流程失控,而不是传统意义上的“黑客入侵”。 真正值得前端和 Node 团队警惕的,不是某一家厂商翻车,而是我们
AI编程神器Cursor爆火,教程来了
最近,AI 编辑器 Cursor 因其显著提升开发效率的能力而受到了广泛关注。为了帮助大家更高效地利用这款强大的工具,我特意整理了一系列详尽且实用的教程资源。这些资料涵盖了从基础操作到高级技巧的各个方
AI全景流程工具图,从入门到精通
清晨,我打开电脑,习惯性地点开了AI对话工具。“帮我写一份关于城市规划的报告,要有数据分析和案例对比。”几秒钟后,一份结构清晰的报告出现在屏幕上。随后,我用AI绘图工具生成了几张配图,用AI音频工具生
保姆级Clawdbot教程来了,但我还是想劝大家悠着点。
这几天,相信大家肯定都被一个产品名给刷屏了。 Clawdbot。 就是这个胖逼小龙虾🦞。 只不过现在改名叫Moltbot了,原因很简单,被Anthropic告了。。。 因为Anthropic认为Cla
从追热点到做系统:我这段时间对 AI 开发工具的长复盘
这篇不是教程,也不是“XX公司实践揭秘”。 它更像一份阶段性复盘:过去这段时间,我一边做业务,一边被 AI 开发工具的更新速度推着走,焦虑过,误判过,也慢慢摸到一点能站住脚的方法。
程序员失业论,被 SWE-CI 一组数据打醒:真正先被替代的是低质量交付
昨天凌晨,群里又传来一张截图:某互联网团队研发收缩 30%,通知里只有一句话——“AI 提效,减少人力”。 十分钟后,群里有人发了三条消息: “兄弟们还好吗?” “现在转测试晚不晚?” “程序员这碗饭
5分钟 教你用 VScode+ Cline + 大模型玩转 AI 编程
Quick Start 先感受一下 Cline 的强大 安装 vscode 下载并安装 vscode,不再赘述 https://code.visualstudio.com/ 安装 cline 插件 在
如何能让你的 Cursor AI 编程工具高效且可控
今天,我将结合我个人的使用体验,和大家深入探讨 AI 编程工具,尤其是像 Cursor 这样的工具,如何能够更有效地为我们服务。 AI 编码工具如 Cursor,既可以是开发者的福音,也可能成为困扰的
Claude Code 通关秘籍国内玩家免费上车指南
Claude Code 通关秘籍(2025 年 8 月最新版):国内玩家免费上车指南 各位代码江湖的侠客们,准备好迎接终端里的 AI 助手了吗?这份 Claude Code 通关秘籍请收好,无论你用的
2.1w Star 的 pretext 火在哪?
测试正文pretext 的爆火,不是因为它又造了一个“测高函数”。 它真正击中的,是前端一个长期被忽略的高频痛点:把文本布局这件事,从 DOM 读写里剥离出来,变成可缓存、可复用、可预测的纯计算。