Spring AI 系列

让AI学会调用你的Java方法：Spring AI Tool Calling源码全解 你有没有遇到过这些问题？ ❶ 写了个天气查询接口，想让AI自动调用，但不知道怎么把Java方法和LLM串起来？ ❷

像理解 Servlet Filter 一样理解 Spring AI 的 Advisor 链 先问一个问题 你在用 Spring AI 写代码的时候，有没有想过这些问题： 给 AI 对话加上记忆（Cha

Spring AI 源码解读 - 第 4 篇：ChatMemory 记忆管理 📖 开篇引言 多轮对话的关键是 AI 能够记住之前的对话内容。但如何高效地存储和检索这些消息？如何避免消息堆积导致的 To

Spring AI 的消息体系设计解析 核心组件： Message接口体系 定义UserMessage、SystemMessage等四种消息类型 每种消息对应不同角色（用户/系统/助手/工具） Pro

本文深入分析了Spring AI框架中ChatClient的调用链路，重点介绍了其体系结构、PromptBuilder接口设计以及DefaultChatClient实现。ChatClient通过链式B

本文分析了Spring AI的整体架构设计，主要包含以下要点： 模块化结构：分为核心抽象层、客户端层、模型实现层和存储实现层，核心模块只定义接口，具体实现通过依赖注入完成。 核心接口体系： 顶层Mod

Spring AI 实战系列 | 进阶篇 第 2 篇 企业知识库 RAG 管线：多格式 ETL + 混合检索 💻 开发环境说明 项目 配置 电脑型号 MagicBook Pro 14 2025，14.

本文介绍了基于Spring AI构建智能客服系统的实践方案，重点解决多轮对话、工具调用和人工兜底等核心挑战。系统采用本地模型（Ollama+qwen2.5:7b）实现零成本、离线运行的智能客服

Spring AI 实战系列 | 第 6 篇 国产模型集成指南：通义千问、智谱GLM、文心一言、Ollama 📖 目录 为什么要用国产模型？ 通义千问 (Qwen) 智谱 GLM 百度文心一言 Oll

本文介绍了Spring AI中的Advisors（自定义AI中间件）概念，包括其工作原理、核心接口和执行顺序规则。Advisors类似于Web开发中的Filter

Spring AI 实战系列 | 第 4 篇 结构化输出：AI 结果映射为 POJO Spring AI 的解决方案 BeanOutputConverter 用法

本文介绍了使用Spring AI构建基于RAG(检索增强生成)的私有知识库系统。主要内容包括：RAG解决大模型知识局限性的优势，其工作原理分为数据准备和查询回答两个阶段

Spring AI 实战系列 | 第 2 篇 Tool Calling：让 AI 调用外部函数 前置知识：完成第 1 篇（基础概念与快速上手）

《Spring AI 实战系列 入门篇》第 1 篇，聚焦核心概念与快速上手，掌握核心概念（Model、Prompt、Embedding）