首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
AI
GeraldChen
创建于2026-03-28
订阅专栏
AI技术探索
等 1 人订阅
共44篇文章
创建于2026-03-28
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
AI Agent 前端工作流(三):成本优化与团队协作最佳实践
如何控制 AI Agent 的 Token 成本?如何处理模型幻觉?如何在团队中推广?本文分享实战优化策略和协作最佳实践。 成本优化核心策略:1) Prompt 缓存降低 75%
2026年 AI Agent 开发工具生态全景
AI Agent工具生态2026:Claude Code CLI、OpenClaw、Cursor深度对比。everything-claude-code 35.6k⭐配置体系完全解构,Skill机
为什么 AI Agent 会忽略你的"铁律"?两次真实事故的深度复盘
为什么 AI Agent 会忽略你的"铁律"?两次真实事故的深度复盘 要点 复盘两个真实生产事故:配置管理的单次确认失控、部署管道第三次重复违规。深度分析 AI Agent 系统性忽略规则的 6 个根
AI Agent 多任务协作实战:从单体到分布式工作流
AI Agent 多任务协作实战:从单体到分布式工作流 要点 探讨 AI Agent 多任务协作系统设计:主从 vs 对等协作模式、任务编排引擎(超时、重试、状态机)、博客发布工作流实战(写作→构建→
2026 AI 大模型全景对比:国内外 12 款主流模型实测
本文通过 6 大真实场景的对比测试,覆盖 12 款主流模型,用客观数据和实际代码示例,给出你最需要的选型建议。 测试方法论 为了保证测试的公平性和实用性,我们设计了以下测试框架: 测试维度: 准确性:
OpenClaw 自动化工作流实战:Cron + Heartbeat 构建 24/7 智能助手
AI Agent 的价值不仅在于被动响应,更在于主动执行。OpenClaw 提供了两种自动化机制:Cron Job(定时任务)和 Heartbeat(心跳检查)。但如何选择?如何设计可靠的自动化工作流
浏览器原生 AI 能力实战:Chrome Built-in AI API 完全指南
2026 年,浏览器原生 AI 能力正在从实验特性走向生产可用。Chrome 内置的 Gemini Nano 模型让前端开发者无需后端服务器即可实现智能化功能,真正做到"数据不出浏览器"的隐私保护。
OpenClaw 多 Agent 配置实战:踩坑指南与最佳实践
如果你已经用了一段时间 OpenClaw,肯定会遇到这样的需求:我需要一个专门写博客的 AI 助手,一个写小说的,一个做代码开发的……每个都有独立的角色定位、工作目录和配置。这就是多 Agent 配置
AI Agent 前端工作流(四):未来展望与开源工具全景
系列完结篇。从 Copilot 到 Autonomous Agent,从闭源到开源,本文梳理 AI Agent 发展趋势,对比主流工具,探讨开发者角色转变。
AI Agent 前端工作流(二):智能代码审查与自动化测试
用 AI Agent 实现智能代码审查和自动化测试用例生成。从 Git Hook 集成到 E2E 测试,本文分享完整实战方案和真实项目效果数据。 方案核心:Git Hook + AI API 实现
多 Agent 协作的血泪教训:一次 config.patch 差点弄崩全系统
要点 多 Agent 协作翻车记录:一次 config.patch 导致所有 bot 断连。真实踩坑:配置管理事故(整体替换 vs 增量合并)、TypeScript 导入错误、发布日期写错、成本优化
AI Agent 记忆系统实战:OpenClaw Memory 最佳实践
AI Agent 记忆系统实战:OpenClaw Memory 最佳实践 要点 深入解析 OpenClaw 的记忆系统架构。文章涵盖三层记忆模型(Context → Compaction → Memo
MiroFish群体智能预测引擎技术解析
3 月初,一个叫 MiroFish 的开源项目登上了 GitHub Trending 全球榜首。 这件事本身不算罕见,但背后的故事有几个让人注意的细节:开发者是中国科学技术大学的大四学生郭航江(网名"
Karpathy 的 AutoResearch:让 AI Agent 自主跑完 700 个 ML 实验
3 月初,Andrej Karpathy 在 X 上发了一条帖子,说他让一个 AI coding agent 在单 GPU 上自主跑 ML 实验。一夜之间,agent 完成了几十个实验,模型的验证指标
Google Stitch大更新用自然语言做UI设计
Google Labs 在 3 月 18 日放了一个大招:Stitch 全面改版。 如果你没用过 Stitch,它是 Google 去年 I/O 大会发布的 AI UI 设计工具,前身是被 Googl
AI Agent 前端工作流(一):理解 Agent 与组件自动生成实战
前端开发正在经历一场范式转变。我不是在说又一个新框架,而是工作方式的根本改变——从「写代码」到「指挥 AI 写代码」。但市面上大多数 AI 编程助手本质上还是「智能补全」,你写一行,它猜下一行。真正改
本地 AI 助手如何安全暴露到公网?SSH 反向隧道实战
如何让本地 AI 助手安全暴露到公网?本文分享 SSH 反向隧道 + Nginx 反向代理的完整实战方案。 相比直接云部署或第三方隧道服务,这个方案最大的优势是数据完全本地化。服务
AI Agent Skills 标准化之争:架构、安全与生态演化
2026年2月,ClawHub发现341个恶意Skills窃取用户凭证,暴露了Agent Skills生态的安全风险。本文深度对比MCP(进程隔离)与Agent Skills(灵活执行)两大标准的架构
构建具有长期记忆的 AI Agent:从设计模式到生产实践
2025 年,我们习惯了 ChatGPT 能记住对话上下文。2026 年,AI Agent 需要的不只是"记住刚才说了什么",而是"记住三个月前的决策"、"理解用户的长期偏好"、"从错误中学习"。 这
MCP 2026路线图解读.md
3 月 9 日,MCP(Model Context Protocol)官方博客发布了 2026 年路线图。距离上一次正式 spec 发布(2025 年 11 月)已经过去四个月,协议层面没有新版本,但
下一页