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记忆管理 范式概述 记忆管理是智能体架构中的核心模式, 它使智能体能够存储、检索和利用过去的信息。该模式区分了短期记忆(会话级)和长期记忆(持久化), 确保智能体能够维护对话上下文、学习用户偏好并在多

多智能体协作 概述 多智能体协作模式通过将系统构建为由不同专门化智能体组成的协作集合来解决复杂问题。基于任务分解原则，将高级目标拆解为离散的子问题，然后将每个子问题分配给拥有最适合该任务的特定工具

规划模式 模式概述 规划模式是智能体系统中将复杂目标分解为可管理步骤的核心计算过程。当用户请求一个无法通过单一行动解决的复杂任务时，规划模式允许智能体系统首先创建一个连贯的计划，然后系统性地执行该计划

工具使用模式 模式概述 工具使用模式是让智能体真正发挥作用并与现实世界或外部系统交互的关键机制。该模式通常通过**函数调用（Function Calling）**实现，使智能体能够与外部 API、数据

第四章 反思模式 模式概述 反思模式是指智能体评估其自身工作、输出或内部状态，并利用该评估来提升性能或优化响应。这是一种自我纠正或自我改进机制，允许智能体基于反馈、内部评审或与预期标准的对比，迭代优化

第3章 并行化 概述 并行化是一种通过并发执行多个组件来优化智能体系统性能的重要设计模式。不同于传统的顺序执行，并行化允许独立的任务同时运行，显著缩短总执行时间，特别是在处理涉及多个外部API调用、数

第2章 路由模式 1. 路由模式概述 1.1 路由模式的定义 路由模式是智能体系统中的关键控制机制，它使系统能够根据偶然因素（如用户输入、环境状态或前一操作的结果）在多个潜在行动之间进行动态决策。

第1章 提示链 1. 提示链模式概述 1.1 提示链模式的定义 提示链（Prompt Chaining），有时也称为管道模式（Pipeline pattern），是利用大型语言模型（LLM）处理复杂任