OpenClaw学习手册

通过前面的工作我们现在已经是“万事俱备，只欠东风”的状态了！ 今天这篇教程，就带你手把手走一遍 OpenClaw 安装 Skill 的标准流程。不讲废话，直接上纯实操干货。 一、 准备工作：确认本地环

OpenClaw 更新非常快，今天这份指令清单是以 2026.3.x 版本为准的。分为两部分：基础指令和进阶指令，前者的使用者往往希望快速上手，掌握启动对话、切换模型、查看状态等基础操作。而后者则是需

一、写在前面 首先我们回顾下 AI 的发展历程： 第一阶段：能说会道（大语言模型）——AI 可以聊天、写作、回答问题，基于文字消息； 第二阶段：能看会听（多模态模型）——AI 能看懂图片、听懂语音，能

一、开篇简介 在使用 OpenClaw 构建多智能体工作流时，我们通常会针对不同的任务（如深度写作、素材整理、日常对话）配置不同智商的文本大模型。但在视觉创作环节，所有的智能体往往只能共用同一个画图接

一、前情回顾 到这里，前面的内容已经实现了本地部署和多智能体路由方案，现在在此基础上进一步给每个智能体设置不同的文本模型和生图模型，最后再给每个智能体配置不同的“个性化”设置，比如：称呼、职责、头像等

一、需求场景分析 需求，我需要让一个 OpenClaw（小龙虾）处理三个（根据自己实际情况而定）不同的任务：写公众号文章、整理素材、日常对话；且互相不干扰，最好还能搭配不同的 AI模型（文本模型和生图

OpenClaw装完，配好大模型，不能只在电脑旁边守候啊，我们需要一个可以在手机上随时管理我们小龙虾的工具，这样的工具有 国内：飞书、QQ、钉钉、企业微信、微信（3.22新支持）。 国外：Telegr

一、前提说明 安装环节前面文章已经写过了，这篇直接进入配置环节。下面开整。 注意： 当前安装的时候 openClaw 的版本为 2026.3.12 ，不同版本某些环节可能略有差别，但核心流程不会变。

科普知识 在配置 OpenClaw 之前，先搞清楚各家 AI工具（deepseek/kimi/豆包）和 各家AI工具提供的 api 以及 第三方平台的月/季/年模式之间的关系。 除此之外，还要搞清楚

部署须知 分两种部署方式，云服务器和本地电脑。两种的区别和适应场景简单说明。 云端部署 适用：需要远程操控（比如工作地不固定）、多用户共享（团队或企业）、弹性扩展或缺乏本地硬件资源的团队/个人。 注意