基于 GPT-SoVITS 的框架下对于其长文本推理能力弱以及衔接能力差的痛点进行优化。基于深度仿生学的观点，引入呼吸动力学、PAD 情绪张量映射与马尔可夫参考音轨更新机制。通过底层参数重构与流式静音网关，打破传统 TTS 的数字空白，赋予虚拟人“生理级”的真实发声质感。

暂无订阅 共0篇文章 创建于2026-03-19