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All in RAG
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创建于2026-03-19
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All-in-RAG | 大模型应用开发实战一:RAG技术全栈指南 https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/#/
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第三章 索引构建
向量嵌入 基础概念 向量嵌入(Embedding) 向量嵌入(Embedding) 是一种将真实世界中复杂、高维的数据对象(如文本、图像、音频、视频等)转换为数学上易于处理的、低维、稠密的连续数值向量
第二章 数据准备
数据加载 务必重视数据加载环节, “垃圾进,垃圾出 (Garbage In, Garbage Out)” ——高质量输入是高质量输出的前提。 文档加载器 数据加载是RAG系统中的第一步,文档加载器在
第一节 RAG 简介
RAG 介绍 定义 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是将模型内部学到的“参数化知识”(模型权重中固化的、模糊的“记忆”),与来自外部知识库的“非参数化知识”