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AI新范式
程序员小明儿
创建于2026-03-17
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OpenClaw-RL 实战 03|捕捉“评估信号”实战:如何把用户的“重问”变成标量奖励?
引言:让AI学会“察言观色” 在上一篇中,我们深入拆解了OpenClaw-RL的四大异步组件,理解了它们如何“并行不悖”地协同工作。现在,是时候让这些组件真正“动起来”——捕捉交互中隐藏的评估信号,并
OpenClaw-RL 实战 02|拆解四大异步组件:环境服务器、PRM评判器、训练引擎与策略服务器是如何“并行不悖”的?
引言:让AI拥有“边服务边进化”的超能力 在上一篇中,我们成功搭建了OpenClaw-RL环境,并见证了PRM如何将用户反馈转化为标量奖励。但你有没有想过这样一个问题:如果Agent每回答一个问题,都
AI新范式 番外篇|OpenClaw-RL 实战 01:环境搭建——让你的Agent拥有“边用边学”能力的第一行代码
引言:为什么你的Agent需要“实时进化”? 2026年3月,普林斯顿大学王梦迪团队发布了OpenClaw-RL框架,一个让AI Agent能够在真实交互中“边用边学”的革命性系统。它的核心洞察简单而