人工智能与大数据

软件测试是保障质量的关键环节，但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题，一直困扰着测试团队。大语言模型的出现，为测试工作提供了一种新的辅助手段。这里从几个实践角度，聊聊AI如何在测

大模型能力越来越强，但落地没那么快。从单次对话到多步任务，中间隔着系统工程。这篇文章聊三个绕不开的技术方向：RAG、MCP和智能体。 一、RAG：让模型学会翻资料 大模型的知识截止于训练时刻，这是天生