首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
人工智能与大数据
工程师高培
创建于2026-03-16
订阅专栏
人工智能与大数据
暂无订阅
共2篇文章
创建于2026-03-16
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
AI辅助软件测试:几个关键路径
软件测试是保障质量的关键环节,但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题,一直困扰着测试团队。大语言模型的出现,为测试工作提供了一种新的辅助手段。这里从几个实践角度,聊聊AI如何在测
RAG、MCP与智能体:大模型落地的三道关
大模型能力越来越强,但落地没那么快。从单次对话到多步任务,中间隔着系统工程。这篇文章聊三个绕不开的技术方向:RAG、MCP和智能体。 一、RAG:让模型学会翻资料 大模型的知识截止于训练时刻,这是天生