agent开发

一、Agent 到底是什么？ 1.1 一句话定义 Agent = LLM + 工具 + 自主决策循环 普通的 AI API 调用是"一问一答"——你给一段 prompt，它返回一段文本。而 Agent

4.1 多模型提供商的统一接入 Agent 开发中，你几乎不可能只用一个模型。不同模型擅长不同的事，而且模型厂商的定价、速率限制、区域可用性都在变。设计一个可插拔的多模型架构很有必要。 Provide

5.1 Agent 测试的核心难题 先说清楚为什么 Agent 测试和传统后端测试不一样： 对比维度 传统 API Agent 输出确定性 同输入 → 同输出 同输入 → 不同输出 验证方式 精确断言

坑 1：Monorepo 依赖装错位置 症状 明明 pnpm install 跑过了，但某个子项目就是找不到依赖。或者装了一个包之后，另一个子项目莫名其妙也受影响了。 原因 在 monorepo 根目

刚接触 Agent 开发，最容易犯的错误就是技术栈焦虑——LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、Dify、向量数据库、知识图谱……名词太多，不知道

3.1 Embedding —— 把文字变成"坐标" 一句话解释 Embedding 就是把一段文字转换成一组数字（向量），让计算机能用数学距离来衡量两段文字的语义相似度。 为什么需要它？ 假设你的数