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AI 数学学习助手
前端付豪军
创建于2026-03-07
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共13篇文章
创建于2026-03-07
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AI Tutor v5:自动出卷系统
添加功能 生成不同的题目 导出题目 1)后端新增 schema 修改 backend/app/schemas.py 新增: 2)新增出卷服务 新增 backend/app/paper_service.
AI Tutor v4:学习路径推荐(Learning Path)
目前系统已经有: OCR识题 AI解析 RAG知识库 错题本 学习报告 学习建议 学生管理 知识图谱 再添加一个功能 学习路径推荐(Learning Path) 。 功能效果 进入新标签: 系统会根据
AI Math Tutor v3:题目知识点自动分类
添加 功能 每次解析题目时,自动归类到某个知识点 统计每个学生在各知识点下: 做题次数 错题次数 正确次数 错误率 1)修改 backend/app/models.py 新增模型 2)修改 backe
AI知识库 + RAG数学解析增强
目标: 解析题目时: AI会参考: 再生成答案。 例如: 输入: 系统流程: 第一步:准备知识库 在 backend 创建: 写入: 第二步:新增 RAG 服务 新增文件: 代码: 第三步:改造 AI
组件拆分重构 App.vue
先这样拆解 不然越来越乱 1)新增 src/components/StudentBar.vue 2)新增 src/components/TabNav.vue 3)新增 src/components/S
多学生切换,添加学生档案
新增功能 可新增学生 可切换当前学生 每个学生有独立: 历史记录 错题本 学习报告 学习建议 后端:数据库新增学生表 1)修改 backend/app/models.py 新增 Student 模型
练习单导出
新增: 导出当前解析结果 导出当前学生错题本 导出学习建议 新开页面生成练习单 浏览器里直接 打印 / 存成 PDF 后端新增导出接口 1)修改 backend/app/main.py 先补充 imp
自动学习建议解决薄弱知识点
学习报告不只是“统计”,还会给出: 当前最薄弱的知识点 为什么判定它薄弱 建议先练什么 自动推荐对应练习题 后端 schema 新增 修改 backend/app/schemas.py 新增建议分析服
实现学习报告统计面板
新增: 总题目数 错题数 错题率 最常出现知识点 Top5 最近 7 条做题记录简表 后端 schema 新增 修改 backend/app/schemas.py 新增这些结构: 新增统计服务 新增
错题再练一题 + 知识点练习
实现 对某道题生成 1 道相似再练题 按知识点生成 3 道练习题 后端 schema 修改 修改 backend/app/schemas.py 新增: 新增练习题生成服务 新增 backend/app
拍照识题 OCR
本节添加这些内容 手动输入题目解析 上传题目图片 OCR 识别文字 自动调用 AI 解析 自动写入历史记录 / 错题本 后端先装依赖 在 backend 目录执行: 后端新增文件 新增 app/ocr
加入 SQLite 历史记录 + 错题本接口 + 前端历史记录页面
本节项目加上: SQLite 历史记录 查询历史接口 标记错题接口 错题本列表接口 前端历史记录 / 错题本展示 后端新增依赖 在 backend 目录执行: 后端新增文件 1)新增 app/data
AI 数学辅导老师项目构想和初始化
项目产生原因 拍照搜题是个非常有用的操作,尤其对于学生学习辅助帮助很大,市面上这类的软件也有很多,但能不能结合 AI 做出核心功能,并且可以商用? 而不是技术的自嗨模式,真的有用户使用上,先能产生公益