前端AIGC

从“换个好模型”到“重做一套系统” 我们正处在一个由人工智能驱动的剧变时代，但一种普遍的误解也随之弥漫：只要能用上最强的模型，产品就能自动变好。这种想法，就像 19 世纪末的工厂主，以为把蒸汽机换成电

Everything Claude Code 与 Superpowers 该如何选以及对于前端同学来说，如何更好的驾驭这些AI工具有哪些建议

执行摘要 本规划旨在为现有 Web 应用引入 AI Agent 自主操作能力，核心目标是通过短平快的改造，让应用对 OpenClaw 等AI Agent 更加友好。

在前端工程与设计系统的演进长河中，我们刚刚跨越一个关键的拐点。过去，我们引以为傲的组件库，是建立在“设计稿驱动代码”这一线性工作流上的视觉资产孤岛。设计师在 Figma 中精雕细琢，工程师则像素级复刻

本文借人类开会的心智调度，类比待机+关键词唤醒与事件循环、大小核，对OpenClaw的多触发器唤醒和单队列执行进行利弊评估，认为其是当前工程上较优折中，但仍可通过语义优先队列和大小核分层进一步降本提效

文章探讨在 GenAI 时代，前端组件从静态 Figma 进化为以代码为规格的可执行 UI，并结合 A2UI 协议和实践 Case，给出组件库工程落地与演进路径。