人工智能(AI)

目录 一、先搞清楚：什么是 Prompt 工程？ 二、理论底座：为什么"提问方式"能决定 AI 的回答质量？ 三、基础篇：写一个"能用"的 Prompt 四、结构化篇：用 Prompt 框架系统化地表

一、先搞懂：AI Agent 到底是什么？ 1.1 一句话定义 普通的 ChatGPT 聊天窗口，本质是“你问一句，它答一句”，它没有手脚、不能真正帮你做事。而 Agent（智能体）不一样，它在一个目

一、什么是 Skills？ 如果把大模型看成一个“通用大脑”，那么 Skills 更像是可以随时装配的“专业操作手册”。 它不只是几句 Prompt，也不只是某个工具的说明文档，而是一套可被智能体发现

一、什么是 Rules Rules 是一组可以长期复用的约束和偏好，用来让大模型在生成内容时，持续遵循你的业务规范、团队标准或个人习惯。 你可以把它理解为：为 AI 提前设定一套“默认工作方式”。有了

一、MCP 客户端 上一篇我们开发了MCP Server，现在来开发MCP Client。 通过 MCP Client 向服务器请求工具列表，服务器返回所有工具的详细信息，客户端可直接用于 funct

一、MCP 介绍 MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议）是由 Anthropic（Claude 的母公司）于 2024年11月 开源发布。MCP 可帮助大模型使用外部

一、RAG 介绍 RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）是一种通过在生成答案前先从外部知识库检索相关信息，来优化大语言模型（LLM）输出的技术。它解决了模

一、准备环境 Spring AI 最低支持 Spring Boot 3.4.x + JDK 17 以上版本。如果在使用 Spring Boot 2.x + JDK 8，需要先升级环境，可参考Sprin

一、本地安装大模型 本地安装大模型，可参考本地部署DeepSeek大模型，文章里安装的是deepseek-r1:7b大模型，不支持 tool 工具。 我们需要安装一个新的模型，这里我们使用 qwen3

大模型虽然擅长自然语言理解与生成，但在处理实时数据查询、精准数学计算、外部系统交互等场景时往往力不从心。Function Calling（函数调用）作为大模型连接外部工具的核心能力，让模型能够“调用工

在AI技术快速普及的当下，智能客服系统已成为企业提升服务效率、优化用户体验的核心工具。本文将详细介绍如何通过前端搭建交互界面、后端提供API服务，结合OpenAI SDK访问阿里千问大模型，快速实现一

第一部分：DeepSeek 的基本概念 定义 DeepSeek 是一个结合了深度学习模型和高效信息检索技术的开源项目，旨在构建一个强大的智能搜索引擎。它支持对结构化、半结构化的数据以及文本数据进行高效

阶段一：建立基础认知，玩转提示工程 1.1 AI 基础概念 什么是大模型？: 理解它是一个经过海量文本数据训练的、巨大的神经网络模型。 理解大模型（如GPT-4、Llama 3、Qwen）的本质：基于