黑马点评

📚 高级篇 11. Redis 最佳实践 - 终极架构选型与优化 一、 认知防坑：为什么不能盲目上“分片集群”？ 分片集群（Sharding Cluster）虽然拥有无限的水平扩容能力和极高的并发写能

📚 高级篇 10. Redis 最佳实践 - 内存安全配置与淘汰策略 (大结局) 一、 核心底线：设置内存警戒线 (maxmemory) 无论你的物理机内存有多大，绝对不能让 Redis 无限制地使用

📚 高级篇 09. Redis 最佳实践 - 服务端优化之命令及安全配置 一、 核心预警：裸奔的 Redis 有多脆弱？ Redis 默认的设计理念是**“为了极致的性能而信任内部网络”**。 默认不

📚 高级篇 08. Redis 最佳实践 - 服务端优化之慢查询排查 一、 核心预警：为什么 Redis 的慢查询极其致命？ 如果你之前是搞 MySQL 的，你可能会觉得：“一条慢 SQL 跑个 1

📚 高级篇 07. Redis 最佳实践 - 服务端优化之持久化配置 一、 认知颠覆：不要盲目迷信“数据绝对不丢” 很多新手在部署 Redis 时，第一反应就是：“我要把 RDB 和 AOF 全都开到

📚 高级篇 06. Redis 最佳实践 - 集群模式下的批处理难题与破解之道 一、 核心痛点：为什么集群下 Pipeline 会突然失效？ 在单机 Redis 中，你把 1 万条命令打包成一个 Pi

📚 高级篇 05. Redis 最佳实践 - 批处理优化 (MSET & Pipeline) 一、 核心痛点：被忽视的 RTT (往返时延) 当我们执行一条 Redis 命令（比如 set key v

📚 高级篇 04. Redis 最佳实践 - 选择合适的数据结构 一、 核心痛点：万物皆 String 的灾难 很多新手 Java 开发在刚接触 Redis 时，会患上一种“String 依赖症”：不

📚 高级篇 03. Redis 最佳实践 - 斩杀性能恶龙：BigKey 一、 认知颠覆：到底什么是 BigKey？ 很多初学者会望文生义，以为 BigKey 是指“名字（Key）写得太长”。 错！B

📚 高级篇 02. Redis 最佳实践 - 如何设计优雅的 Key 一、 核心痛点：乱起 Key 会带来什么灾难？ 如果你在代码里随便把 Key 写成 1001、userList 或者 token_

📚 高级篇 01. Redis 最佳实践 - 课程介绍与全貌预览 一、 认知升级：为什么需要“最佳实践”？ 很多开发者认为：“不就是 set 和 get 吗？框架整合好，能查出数据不就行了？” 💥 生

📚 高级篇 05. 多级缓存 - JVM 进程缓存之实现业务缓存 一、 架构图解：JVM 缓存拦截流程 在改造代码之前，我们先明确一下加入 Caffeine 之后的请求处理路径： 前端发来查询商品详情

📚 高级篇 04. 多级缓存 - JVM 进程缓存之 Caffeine 初识 一、 核心认知：为什么需要 JVM 进程缓存？ 在引入 Caffeine 之前，我们先理清一个架构常识：有了 Redis，

📚 高级篇 01. 多级缓存 - 什么是多级缓存与终极架构演进 一、 认知颠覆：为什么有了 Redis 还需要多级缓存？ 在之前的架构中，我们的请求链路是这样的： 前端请求 -> Nginx (转发)

之前我们在学习“主从架构”时，为了实现故障转移，不得不额外引入了一套“哨兵 (Sentinel) 集群”。但是，当你搭建完分片集群后，你会惊讶地发现：分片集群不需要部署哨兵！ 为什么它能“去中心化”地

想象一下这样一个场景：你参与研发的核心系统（比如大型政企、国家电网的集中缴费系统）在业务高峰期突遇极高的海量并发，原有的 3 台 Master 内存和 CPU 双双告急。你绝对不可能去“停机升级”，必

太棒了！上一节我们成功在 Docker 中拉起了 6 个节点的分片集群，并且一键分配了主从关系和哈希槽。 如果你在面试中说你懂分片集群，面试官的下一个问题 100% 会是： “请详细说一下 Redis

📚 高级篇 13. 分布式缓存 - 分片集群架构与搭建实战 一、 核心痛点：为什么哨兵集群还不够？ 主从集群 + 哨兵机制，完美解决了**“高并发读”和“高可用（防宕机）”**的问题。但是，它依然面临

这次我按你当前真实环境来整理： 不动黑马点评项目里的 my-redis 单独新建一套： redis-master redis-slave-1 redis-slave-2 sentinel-1 sent

既然我们在第 07 节已经用 Docker Desktop 完美搭建了主从集群，现在我们就顺水推舟，直接在同一个 Docker 网络里，把 3 个哨兵节点也部署起来。 📚 高级篇 11. 分布式缓存