Ai实践

厘清CLI在Agent工具链的定位，解析CLI-Anything自动化流水线，对比Android的ADB方案体系。

一次真实的 AI 辅助逆向实战：用 Claude Code 排查 Unity 插件化 APK 启动崩溃，AI 自主分析 so 文件、对比目录结构、迭代修复，4 轮迭代删掉 179MB 冗余资源。

Claude Code 本质上是一个 AI 代理编排框架——可以连接外部工具（数据库、GitHub、浏览器）、把复杂任务分拆给多个专门的 AI 代理并行处理、用可复用的工作流自动化重复操作，并支持团队

本文从为什么需要 MCP 讲起，逐步拆解其三角色架构、三大能力原语、传输方式与连接生命周期，再通过一个 *Python 实战案例带你从零搭建可运行的 MCP Server。

踩了一个月的坑，换过五个国产模型，才让 OpenClaw 在 Windows 上真正跑起来。从 WSL 环境搭建、国内镜像配置，到模型选型、浏览器控制，每个坑都替你趟过了。

本文将手把手教你安装 Claude Code，了解它的真实能力边界，并配置使用 DeepSeek、阿里百炼、智谱 GLM 、豆等国内大模型 API，让你以更低的成本享受 AI 工程助手带来的效率革命。