首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
Java
用户734402819342
创建于2026-02-13
订阅专栏
Java开发笔记
等 3 人订阅
共175篇文章
创建于2026-02-13
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
【Linux】Docker安装kafka教程(超详细保姆篇)
文章目录 安装 1.安装Zookeeper 2.安装kafka 3.创建zookeeper容器 4.创建kafka容器 5.测试kafka 6.退出bash shell Zookeeper服务启动 1
在Spring Boot项目中引入本地JAR包的步骤和配置
在Spring Boot项目中引入本地JAR包的步骤和配置 😍摘要: 本文探讨了在Spring Boot项目中引入本地JAR包的步骤和必要的配置。通过使用Maven的system作用域,开发者可以将自
什么是Prometheus和Grafana?
Prometheus:一款开源的监控告警工具,擅长时序数据存储和多维度查询(通过PromQL),采用Pull模型主动抓取目标指标。 Grafana:数据可视化平台,支持多种数据源(如Prometheu
Spring Boot事务详解与实战应用 - 教程
Spring Boot事务详解与实战应用 - 教程 一、Spring Boot 事务管理概述 Spring Boot 借助 @Transactional 注解,提供了强大且便捷的声明式事务管理能力。其
@Autowired 是什么
@Autowired 是 Spring 框架中的一个注解,用于实现依赖注入(Dependency Injection, DI)。它可以标注在类的成员变量、方法以及构造函数上,让 Spring 自动完成
SpringBoot 手动事务与自动事务
在 SpringBoot 中,事务管理是确保数据库操作一致性的重要机制。事务分为 手动事务 和 自动事务,两者在实现方式和适用场景上有所不同。 自动事务 自动事务是通过 声明式事务 实现的,主要依赖
# mysql缓存为什么很难命中
MySQL缓存为什么很难命中 在现代的互联网应用中,数据库往往是性能瓶颈的主要来源。为了缓解这一问题,许多开发者选择使用缓存来加速数据读写。然而,MySQL的缓存机制并不是总能如预期般地命中。本文将探
Spring Cloud Consul 服务注册与发现
Spring Cloud Consul 服务注册与发现 Spring Cloud Consul 是基于 Consul 的服务治理解决方案,提供了服务注册、发现、健康检查等功能,适用于微服务架构。Con
Spring Boot 3.2 集成 Spring Cloud 2023.0 微服务架构实操指南 现代企业级分布式系统搭建完整方案
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 实操指南:构建现代微服务架构 技术栈选择说明 本文将基于最新稳定版本构建完整微服务体系: Spring Boot 3.2.5(最新稳定版)
使用 Docker 安装 Elasticsearch 是一种快速、轻量的方式
使用 Docker 安装 Elasticsearch 是一种快速、轻量的方式,特别适合开发测试和 CI/CD 场景。无需复杂配置即可启动服务,灵活性高,部署效率快。 1. 安装 Docker 请先确保
Docker安装ElasticSearch
Self-managed Use Docker commands to start a single-node Elasticsearch cluster for development or tes
SpringBoot整合ElastitcSearch中文分词
合集 - java(22) 1.java开发规范总结2025-03-20 2.SpringBoot整合Swagger-UI接口文档2025-03-20 3.SpringBoot整合RMQ实现延迟消息2
ElasticSearch实战
文章目录 实战笔记 利用IkAnalyzer获取中文分词 使用DSL来调用ElasticSearch的RestFul接口实现搜索 使用ElasticSearchRepository将数据导入到Elas
mall整合Elasticsearch实现商品搜索
项目使用框架介绍 Elasticsearch Elasticsearch的安装和使用 1.下载Elasticsearch6.2.2的zip包,并解压到指定目录,下载地址:https://www.ela
java使用MySQL的version字段做乐观锁
使用MySQL的Version字段实现乐观锁 乐观锁是一种并发控制机制,允许多个进程或线程并行读取资源,而在更新数据时检查更新前后的数据是否一致。MySQL的version字段常用于实现乐观锁。本文将
关于QPS高并发,你了解多少?
一、什么是QPS? QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)是用来衡量服务性能的一个重要指标,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。 吞吐量: 和高并发相关的,还有一个概念,
java 乐观锁的达成和注意细节
文章目录 1. 前言 乐观锁 vs. 悲观锁:基本概念对比 使用场景及优势简述 2. 基于版本号的乐观锁实现 代码示例 注意事项 3. 基于CAS机制的乐观锁实现 核心思想 代码示例 关键点说明 4.
一文搞懂高并发性能指标:QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量
高并发系统系统指标 高并发系统核心指标 一、QPS,每秒查询 QPS:Queries Per Second是衡量信息检索系统(例如搜索引擎或数据库)在一秒钟内接收到的搜索流量的一种常见度量。该术语在任
MySQL 高并发处理与数据一致性保障策略
在高并发环境下高效使用MySQL并确保数据存取不出问题,需要从数据库设计、SQL优化、架构调整、事务管理和硬件配置等多个方面进行综合优化。以下是一套完整的解决方案: 一、数据库设计与存储引擎选择 选择
MySQL - 电商场景实战:订单表设计与高并发优化
文章目录 MySQL - 电商场景实战:订单表设计与高并发优化 🛒 一、电商订单系统的核心需求 🎯 二、订单表基础设计 📐 2.1 核心字段设计 2.2 示例SQL创建语句 2.3 为什么选择这些字段
下一页