LLM

拆解LLM API每个核心参数的作用机制，并通过真实案例演示如何像调节「旋钮」一样，精准操控AI的输出效果，让AI更好地服务于实际业务需求。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/qap5mePkP2rVbVSMsaBUMw 欢迎关注公zh: AI-Frontiers 苏剑林大师的博客 序号 发布日期 文章标题 链接

随着LLM从简单的chatbot演进为可自主执行复杂任务的Agent，AI圈的范式正在发生深刻的转变。 最近，AI圈内又火了一个新名词：Harness Engineering。

TurboQuant算法通过几何视角的向量量化手段，从根本上解决自回归推理中的「内存墙」难题。该技术结合了PolarQuant（极坐标量化）与QJL（Quantized Johnson-Lindens

从2022年双语稠密模型GLM-130B的破局，到2026年以智能体工程为导向的GLM-5家族，智谱AI不仅见证了中国大模型产业从追赶到并跑的转变，更在MoE架构优化、推理思维对齐、长时程智能体协作等

本篇将按照时间倒序从2026年3月追溯至2023年9月，梳理了Qwen生态系统中发布的27项LLM核心技术成果：基座大模型历经Qwen → Qwen2 → Qwen2.5 → Qwen3 → Qwen

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/ZuA3zSpVHo1-bGB2tQuRpg 关注公zh: AI-Frontiers 延续在节假日搞事情的习惯，2026年元旦期间，Dee