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AI 思考录
恋猫de小郭
创建于2026-02-02
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给 AI 的 Agent 实现指南,可控 Agent 的关键
好久没聊 Agent 了,今天继续聊聊 Agent 的关键实现要点,事实上一个 Agent 在日常生产里最主要的问题就是可控和可靠,所以虽然理论上 Agent 就是 LLM + Tools + RAG
AI 又又造词,Graph 就又要替代 Loop 了?
OpenClaw 的 Peter 是懂嘲讽的,之前也是他提的,Prompt Engineering 已经成为过去,开始要进入 Loop Engineering 了,然后最近他发现,大家已经开始炒 Gr
Flutter 开发怎么做 Agent ?从工程实战详细给你解读下
之前发 Angent 文章的时候,有人提过几次说有没有工程实战的,这次就干脆通过 Flutter 的 Agent 实现来聊一聊实战实现。 Flutter 开发做 Agent 几乎绕不开 GenKit
如何让 AI 快速搭建一套生产 Agent ?全面理解 Agent 架构。
在之前我们聊过 《Agent 的基础概念概念》,今天就聊让 AI 快速搭建一套 Agent 的极简架构设计。 简单来说,你判断一个 Agent 方案靠不靠谱,可以从这 10 个问题开始: 准确来说,A
AI Agent 开发究竟是啥?如何用 AI 开发 Agent ?深入浅出给你一套概念
什么是 AI Agent?它和普通聊天机器人到底有什么区别?或者说为什么叫 Agent ?今天我们主要是聊概念理解,一些人对于 Agent 开发还很模糊,因为如果对概念和流程都没有完整理解,实际难通过
Redis 作者反驳「中国模型之所以强,是因为通过 API 蒸馏了美国模型」
最近,antirez(Salvatore Sanfilippo,Redis 作者)发布了一些内容,核心就是反驳一个言论: “中国模型之所以强,主要是因为通过 API 蒸馏了美国模型。” antirez
解析华为 DevEco Code 和小米 MiMo Code,都基于 OpenCode ,有什么区别?
OpenCode 其实在圈内一直很受欢迎,但最近开始变得更出圈,主要是因为小米 MiMo Code 和华为 DevEco Code 都基于开源的 OpenCode 项目进行了二次开发/扩展,用来支撑自
不需要数学基础,也能理解 LLM 的运作原理
今天刚好看到一篇 《How LLMs Actually Work》 的内容,可以很形象地解释 LLM 究竟是怎么工作的,特别是作者抛开了各种复杂的数学原理,还能直观让你理解 LLM 是怎么工作的。 这
能在手机本地跑的图像生成模型 Bonsai Image ,效果还不错
如下图所示,这些都是通过 Ternary Bonsai Image 4B 模型在手机上本地的你信吗?这就是今天要聊的一个图像生成模型,同时 Bonsai Image 4B 也是参数类别中首个可以直接在
2026 Google I/O ,意料之外的 Antigravity 2.0 和消失的 Gemini CLI
在刚刚过去的 Goolge I/O,其实我觉得最有意思的就是 Antigravity 2.0,虽然大家过去一年的时间里都在吐槽 Antigravity,但是现在它被扶正了,直接干掉了 Gemini C
DeepSeek V4 Flash 可以在 128GB 的 M3 Max 运行,还是 1M 上下文
最近 Redis 创始人 Antirez 开源了一个项目 ds4,用几千行纯 C 代码把 1M 上下文的 「DeepSeek V4 Flash MoE 模型」,在一台 128GB 内存的 M3 Max
AI 时代开源协议将消亡,malus 讽刺性展示了这一点
AI 时代开源协议其实变得越来越脆弱,比如 Claude Code 源码刚泄漏,隔天你就可以看到一个 Rust 版 CC ,另外一个典型的就是 OpenClaw ,开源没多久变种就已经有十多种,都是用
Bun 官方将正式支持 Android,Claude Code 未来可以直接在手机上跑
最近 Bun 官方正式宣布,下个版本 Bun 将正式支持 Android ,当然官方也说了,不要别把「能在 Android 手机上跑 Bun」误解成「能用 Bun 开发 Android App」,用
为什么 Github Copilot 要收集你数据,也是 AI 订阅以前便宜的原因
你知道什么是数据标注吗?这是一篇科普内容。 相信大家都收到通知,从 4 月24 日起,Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据:包括你输入的代码、模型的输出、光标周围的代码上下文
Copilot 下架 opus ,Qwen 开始按量计费,GLM 限制非代码使用,Token都在涨价,人还比 Token 便宜吗?
最近的 AI 浪潮有点有趣了,一边是各种宣发模型有多强,AI 工具有多好用,一边又因为算力不足,各种涨价或者变相涨价,比如钉钉 CEO 的最新发言里就说:「只要被我看到这个文档是人写的,我肯定批评」:
AI 的公开测评得分都在作弊,就像泡面的封面,一切以实物为准
应该都经常看到,*「`***`」 说我们这次模型的分有多高*、*「`###`」 模型已经追上或者超越了 Claude* ,但是实际体验下来却总发
你的代理归我了:AI 大模型恶意中间人攻击,钱包都被转走了
前几天大家看到这个新闻还在玩梗,而现在就有人发了一篇论文告诉你,你用的中转站的 Token 真的可能是「带毒」的,比如这次要聊的,论文作者就出现了带毒 Token 导致以太坊私钥泄漏后,钱包里的 ET
手机直接运行 Codex/OpenCode/Claude Code ,实时管理你的 AI Coding
最近发现一个有趣的开源项目 lunel ,用户可以通过手机连接上电脑,然后直接运行 Codex、OpenCode、Claude Code ,重要的是免费和公网可用。 它的核心技术原理其实是「手机作为纯
Google 开源大模型 Gemma4 怎么选,本地跑的话需要什么条件?
我觉得这 Gemma 4 并没有表现得特别优秀,但它大概率是这个系列到目前为止,发布最全面和友好的一次了,虽然也是很快就被安全破解的一次。 因为 Gemma 4 这次发布的 E2B、E4B、26B A
你的 AI 不好用,可能只是它在演你,或者在闹情绪
你在用 AI 开发的时候,有没有经常遇到:明明我已经提供了图片或者附件说明,AI 也一本正经地表示我看到了,甚至描绘得有声有色,然后最终给了你一坨“大辩”的经历? 如果有,不要怀疑是自己使用的方式有什
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