AI 思考录

近日，Anthropic 发布了 《How AI assistance impacts the formation of coding skills》 ，这篇论文主要核心解释了一个问题：AI 写代码能

近日，谷歌 DeepMind、Meta、亚马逊和耶鲁大学联合发表了论文 《Agentic Reasoning for Large Language Models》 ，它解释了为什么大多数 AI age

这是一个很有趣的问题，很多人觉得有了 AI 之后是不需要学习，因为 AI 可以帮助他解决大部分问题，但是如果你已经使用过一段时间 AI，或者说你正在使用 vibe coding ，那么你的实际体验会告

近日，Cursor VP Lee Robinson 和 Claude Code 之父 Boris Cherny 都分享了他们的 AI 感悟和经验，特别是 Lee Robinson 的 《AI code

近日 Claude 开发公司 Anthropic 发布了一篇 《How AI Is Transforming Work at Anthropic》 的文章，文章是 Anthropic 在 8 月对内部

Tailwind 还是相当明白「会哭的孩子有奶吃」这个道理，“裁员风波”才刚开始，立马就收到谷歌 AI Studio 、Vercel 和 Lovable 的相关赞助： 这个风波其实并不是最近才开始的，

相信大家都经历过这样的疑惑，在使用 AI 的过程中，为什么我明明都纠正过它的问题，但是它下次还是依然会犯同样的错误，以至于我们不得不针对性写大量的规则来约束整个 Vibe Coding 的过程。 问题

之所以 2025 了 GSYGithubApp 还能迎来 Jetpack Compose 版本的开源，主要还是依赖于 AI 的强大：https://github.com/CarGuo/GSYGithu

不久前 DeepMind 发布了一篇论文，内容简单说是： RLM（Recursive Language Models） 不是让模型“硬记”所有内容，而是赋予模型像程序员一样操作数据的能力，让模型在不把

近期 OpenAI 发布了 《使用 Codex 在 28 天内构建 Android 版 Sora》 ，文章详细介绍了 OpenAI 团队如何利用自己家的 AI 编程助手 Codex（ GPT-5.1-

最近几天随着 Claude 3.7 Sonnet 的发布，朋友圈几乎都被各种刷屏，各种内容总结下来一句话： Claude 3.7 Sonnet 是迄今为止「最智能」且首款支持「混合推理」的模型。 刚好

相信大家都在之前的 《Android Studio Otter 2 Feature 发布》已经了解过，为什么这是一个比较值得更新的 Android Studio 版本，与此同时，谷歌也和我们展示了未来

做过 RN 的都知道，在 RN 开发里经常会有一个版本用到老的情况，因为在 RN 开发里最可怕的事情就是版本升级，而更可怕的则是“跨架构”版本升级， 特别是 RN 开始引入 New Architect

2025 可以说只要是开发者都绕不过 AI ，时至今日你说你不用 AI 写代码我是不信的，但是直到最近我才发现，我似乎已经把 AI 的能力当做自己的能力，这种错觉体现在，昨天我用 AI 五分钟做出这下

2025 年的 AI 确实越来越好用，甚至可选的大模型也越来越多，不管是 web chat 还是 ide coding，现在都提供了大量丰富的可选模型，但是这同样也带来了「选择困难症」，特别是对于用户

AI 时代之后，对于开发者来说最缺乏的其实是想象力，而随着 AI 成熟之后，很多以前需要“费劲巴拉”才能实现的效果，现在只需要几句话搭配对应的资料就可以复刻，特别是在数学公式到 UI 的转换实现上。

在经历了之前的《用 AI 做了几个超炫酷的 Flutter 动画》的抽象实现后，就有了想让 AI 做点更炫酷又更具象化的东西，刚好前段时间对无限城篇里“三哥”的破坏杀·罗针展开印象深刻，所以就决定用它