首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
NLP
艾晨21
创建于2026-02-01
订阅专栏
自然语言处理领域相关知识分享
暂无订阅
共4篇文章
创建于2026-02-01
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
四、NLP基础分词
本章节所有代码中使用的词表以及相关实验语料需要自己在网上寻找,在这里不做提供。 1、中文分词-正向最大匹配 说明:在传统的中文分词中正向最大匹配属于是最初级的分词算法,该算法主要依赖于一个词表,然后以
三、深度学习处理文本
1、梯度计算过程以及Adam优化器细节 梯度计算 概述:梯度计算本质上就是对损失函数进行求导的结果,该结果就是本次机器学习的梯度。 Adam优化器实现细节 概述:优化器的作用是帮助权重进行更新,根据上
一、人工智能初识
1.人工智能发展概述 人工智能总体发展: 人工智能研究方向: 语音合成 声纹识别 语音识别 指纹识别 图像识别 语义理解 字符识别 人工智能技术分类: NLP方向概述:NLP(自然语言处理):是由语言
二、机器学习基本原理
1、基本数学知识 标量:标量也就是一个单独的数 向量:类似[1,2,3,4]被称之为向量,是一列数;其中可以进行的运算有加法运算以及向量之间做内积 向量加法:i.e. [a1,a2,a3]+[b1,b